JavaCV摄像头实战八：人脸实时检测

2023-11-04 10:38:05

在之前的章节中，我们已经学习了如何使用JavaCV库来实现摄像头的预览和录制。在本节中，我们将学习如何使用JavaCV库来实现人脸检测。

人脸检测是一种计算机视觉技术，它可以检测图像或视频中的人脸。人脸检测有很多种算法，其中最常用的是Haar级联分类器。Haar级联分类器是一种基于机器学习的算法，它可以快速准确地检测人脸。

为了使用JavaCV库来实现人脸检测，我们需要首先下载并安装OpenCV库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多强大的计算机视觉算法。JavaCV是一个Java库，它封装了OpenCV的API，使我们可以在Java程序中使用OpenCV的算法。

下载并安装好OpenCV和JavaCV库后，我们就可以开始编写Java程序来实现人脸检测了。

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.MatVector;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_face.CascadeClassifier;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;

public class FaceDetection {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载Haar级联分类器
        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");

        // 打开摄像头
        FrameGrabber grabber = FrameGrabber.createDefault(0);
        grabber.start();

        // 创建画布窗口
        CanvasFrame canvasFrame = new CanvasFrame("人脸检测");

        // 创建OpenCV帧转换器
        OpenCVFrameConverter converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat();

        // 循环获取帧
        while (true) {
            // 获取帧
            Frame frame = grabber.grab();

            // 将帧转换为Mat对象
            Mat mat = converter.convert(frame);

            // 检测人脸
            MatVector faces = new MatVector();
            faceDetector.detectMultiScale(mat, faces);

            // 在原帧上画框
            for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
                Mat face = faces.get(i);
                int x = face.cols() / 2;
                int y = face.rows() / 2;
                int w = face.cols();
                int h = face.rows();
                frame.draw(x, y, w, h, Scalar.RED, 2, 4, 0);
            }

            // 显示帧
            canvasFrame.showImage(frame);

            // 等待10毫秒
            Thread.sleep(10);
        }

        // 释放资源
        grabber.stop();
        canvasFrame.dispose();
    }
}