二叉树的前序遍历——乐享算法之旅，步步为营

算法概述：

二叉树的前序遍历基于深度优先搜索（DFS）算法，其核心思想是：

1. 首先访问根节点，将节点值存储。
2. 然后递归访问左子树，并将存储的根节点值作为参数传递给左子树的函数调用。
3. 接着递归访问右子树，并将存储的根节点值作为参数传递给右子树的函数调用。

上述三个步骤不断重复，直到遍历完整个二叉树。这种遍历方式是深度优先的，因为它会一直探索某一分支，直到到达叶子节点，然后才返回并继续探索其他分支。

Python代码实现：

def preorder_traversal(root):
  """
  二叉树的前序遍历

  :param root: 二叉树的根节点
  :return: 前序遍历的结果
  """
  result = []  # 存储前序遍历的结果

  def traverse(node):
    if node:
      # 访问根节点
      result.append(node.val)

      # 递归访问左子树
      traverse(node.left)

      # 递归访问右子树
      traverse(node.right)

  traverse(root)
  return result

示例：

给定二叉树：

    1
   / \
  2   3
 / \
4   5

前序遍历的结果为：

[1, 2, 4, 5, 3]

时间复杂度：

二叉树的前序遍历的时间复杂度为O(n)，其中n是二叉树的节点数。这是因为算法需要访问每个节点一次，因此总共需要O(n)的时间。

应用场景：

二叉树的前序遍历在计算机科学和编程中有着广泛的应用，包括：

• 求解二叉树的深度或高度
• 求解二叉树的节点数
• 求解二叉树的叶子节点数
• 判断二叉树是否为二叉搜索树
• 构建二叉树的镜像

扩展阅读：

• 二叉树的遍历
• 前序遍历的递归实现
• 前序遍历的非递归实现

我希望这篇文章能够帮助您理解和掌握二叉树的前序遍历算法。如果您有任何问题或建议，请随时与我联系。