Excel数据批量导入数据库的简单教程

使用 JDBC 解析 Excel 文件并批量插入数据到数据库

在数据处理领域，使用 JDBC（Java 数据库连接）解析 Excel 文件并将其中的数据批量插入到数据库中是一种常见且有效的技术。它可以极大地提高数据迁移和导入的效率，尤其是在处理大量数据时。

准备工作

为了开始，你需要导入必要的 JDBC 库。你可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具来完成此步骤。以下示例展示了如何使用 Maven 导入 H2 数据库库：

<dependency>
  <groupId>com.h2database</groupId>
  <artifactId>h2</artifactId>
  <version>2.1.210</version>
</dependency>

连接到数据库

连接到数据库是下一步，你可以使用以下代码片段实现：

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:h2:mem:test", "sa", "");

解析 Excel 文件

解析 Excel 文件需要使用 Apache POI 库。它提供了一个名为 XSSFWorkbook 的类，可用于读取 Excel 文件中的数据：

XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream("path/to/excel_file.xlsx"));

提取数据

XSSFSheet 类可用于从 Excel 文件中提取数据：

XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

准备 SQL 语句

为了将 Excel 文件中的数据插入到数据库表中，你需要准备一个 SQL 语句：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (?, ?, ?);

执行 SQL 语句

使用 PreparedStatement 类来执行 SQL 语句：

PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)");

设置参数

将 Excel 文件中的数据设置为 SQL 语句的参数：

stmt.setString(1, cellValue1);
stmt.setString(2, cellValue2);
stmt.setString(3, cellValue3);

执行批量更新

使用 addBatch() 方法将 SQL 语句添加到批处理中，然后使用 executeBatch() 方法执行批处理：

stmt.addBatch();
stmt.executeBatch();

关闭连接

最后，你需要关闭与数据库的连接：

conn.close();

结论

使用 JDBC 解析 Excel 文件并批量插入数据到数据库中是一个强大而有效的数据处理技术。它可以显著提高数据迁移和导入的效率，尤其是在处理大量数据时。通过遵循本文中的步骤，你可以轻松地实现此操作，并显著提升你的数据处理能力。

常见问题解答

1. 如何连接到不同的数据库？

   • 你需要使用不同的 JDBC 驱动程序来连接到不同的数据库。有关特定数据库的更多信息，请参阅其文档。

2. 如何处理 Excel 文件中的空值？

   • 在 JDBC 中，可以使用 null 来表示空值。

3. 如何优化批量插入性能？

   • 可以通过使用 JDBC 批处理和关闭自动提交来优化性能。

4. 如何处理 Excel 文件中的公式？

   • Apache POI 库提供了计算公式并将结果作为字符串提取的方法。

5. 如何使用 JDBC 导入其他文件格式的数据？

   • JDBC 支持导入多种文件格式，包括 CSV、XML 和 JSON。