如何逐行修改 Pandas DataFrame 中特定列的值？

2024-03-16 13:31:09

如何使用 apply() 函数更改单列值？

简介

在数据分析中，我们经常需要对特定列进行操作。Pandas 提供了 apply() 函数，它允许我们逐行对列中的值执行自定义函数。本文将指导你如何使用 apply() 函数仅更改单列的值。

步骤

1. 导入 Pandas 库

import pandas as pd

2. 创建 DataFrame

创建一个 DataFrame，其中包含需要更改的列。

3. 定义自定义函数

定义一个自定义函数来操作列中的值。该函数应该接受一个参数（列值）并返回一个操作后的值。

4. 使用 apply() 函数

使用 apply() 函数将自定义函数应用于 DataFrame 的指定列。该函数将逐行执行自定义函数并返回一个包含操作后值的新列。

示例

以下示例演示如何使用 apply() 函数将 "列 1" 值乘以 2：

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "列 1": [1, 2, 3, 4, 5],
    "列 2": ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
})

# 定义自定义函数
def my_function(value):
    return value * 2

# 使用 apply() 函数
df["列 1"] = df["列 1"].apply(my_function)

# 打印结果
print(df)

输出：

注意事项

apply() 函数可以接受一个函数或 lambda 表达式作为参数。
确保自定义函数与列中值的类型兼容。
apply() 函数返回一个新的 Series，其中包含了操作后的值。

常见问题解答

我可以使用 apply() 函数更改多个列吗？
答：是的，你可以通过将一个包含多个自定义函数的列表传递给 apply() 函数来更改多个列。
如何使用 lambda 表达式来定义自定义函数？
答：你可以使用 lambda 表达式来创建一次性函数，就像这样：
```
df["列 1"] = df["列 1"].apply(lambda x: x * 2)
```
我可以使用 apply() 函数删除列吗？
答：不能，apply() 函数用于修改列中的值，但不能删除列。
如何防止 apply() 函数修改原始 DataFrame？
答：在调用 apply() 函数时，使用 inplace=False 参数。
如何将 apply() 函数的结果保存到一个新列中？
答：使用 result_type="expand" 参数将 apply() 函数的结果保存到一个新列中。