使用 Amazon Step Functions 和 Amazon Athena 实现简易大数据编排

2023-11-21 16:30:20

从混乱走向清晰：使用 Amazon Step Functions 和 Amazon Athena 编排大数据

背景

数据湖已成为现代企业数据管理和分析的重要组成部分。它们使组织能够在单个存储库中存储海量结构化和非结构化数据，并通过对数据进行处理、分析和机器学习，从中获取洞察和价值。
在亚马逊云上，许多公司已围绕 Amazon S3 构建了自己的数据湖。然而，构建数据湖通常是一个复杂且耗时的过程，涉及多个步骤，包括数据摄取、清洗、转换和展示。此外，这些步骤还需要编排，这对人手不足或刚接触数据湖的团队来说可能具有挑战性。
**Amazon Step Functions 和 Amazon Athena 可以简化数据湖编排，并为构建大数据管道提供一种简单、可扩展且高效的方式。**

Amazon Step Functions 和 Amazon Athena：强强联手

**Amazon Step Functions** 是一种无服务器工作流服务，允许您协调和编排分散的应用程序和服务。它提供了一个可视化工作流建模器，可让您轻松创建和管理复杂的分布式工作流。
**Amazon Athena** 是一种交互式查询服务，可让您使用标准 SQL 查询 Amazon S3 中的数据。它消除了设置和管理基础设施的需要，并允许您使用熟悉的 SQL 语言访问和分析您的数据。

使用 Amazon Step Functions 和 Amazon Athena 编排数据湖

使用 Amazon Step Functions 和 Amazon Athena 编排数据湖涉及以下步骤：

创建数据管道工作流： 在 Amazon Step Functions 中，创建包含多个步骤的数据管道工作流。这些步骤可以包括数据摄取、清洗、转换和呈现。
使用 Amazon Athena 执行 SQL 查询： 在工作流中，使用 Amazon Athena 执行 SQL 查询来处理和转换数据。您可以使用标准 SQL 语句执行各种操作，例如过滤、聚合和连接数据。
协调步骤执行： 使用 Amazon Step Functions 协调工作流中步骤的执行。您可以设置依赖关系、并行执行步骤，以及处理错误和重试。