Scrapy与Selenium携手爬取动态网页，Python爬虫再进化

后端

2023-02-24 01:47:45

用 Scrapy 和 Selenium 轻松驾驭动态网页

在网络爬虫的世界里，我们经常会遇到需要模拟真实用户行为的情况，例如点击按钮、输入文本和等待页面加载。而 Scrapy 和 Selenium 这两大工具的完美结合，则为我们提供了应对动态网页的利器。

Scrapy 和 Selenium：强强联手

Scrapy 是一款功能强大的网络爬虫框架，擅长抓取网页内容。而 Selenium 则是一款优秀的浏览器自动化工具，能够模拟真实浏览器行为。将两者结合使用，我们便可轻松爬取那些难以直接抓取的动态网页。

入门准备

为了开启我们的爬虫之旅，首先需要在本地环境中安装 Scrapy 和 Selenium。通过 pip install scrapy 和 pip install selenium 命令即可完成安装。

随后，需要配置好 Selenium 的浏览器驱动程序，以便 Scrapy 能够控制浏览器。详细的配置方法，可参考 Scrapy 和 Selenium 的官方文档。

实战教程

步骤 1：创建 Scrapy 项目

使用 scrapy startproject project_name 命令创建项目。

步骤 2：创建爬虫文件

在 spiders 目录中创建一个爬虫文件，例如 spider.py。

步骤 3：定义爬虫类

继承自 Spider 类并定义以下方法：

name：爬虫名称
start_requests：启动请求
parse：解析响应并提取数据

代码示例：

from scrapy.spiders import Spider
from scrapy.selector import Selector
from selenium import webdriver

class MySpider(Spider):
    name = 'my_spider'

    def start_requests(self):
        url = 'https://example.com'
        driver = webdriver.Chrome()
        driver.get(url)
        # 在这里模拟浏览器的行为，例如点击按钮、输入文本等
        driver.find_element_by_id('btn_submit').click()
        html = driver.page_source
        driver.quit()
        yield scrapy.Request(url=url, body=html)

    def parse(self, response):
        selector = Selector(response)
        # 在这里提取想要的数据
        titles = selector.xpath('//h1/text()').extract()
        for title in titles:
            yield {'title': title}