分手再复合，露露咪排位时间少怎么办？情侣牵手经验谈

2023-12-02 22:53:06

前言

鲁路咪是一位资深的情侣牵手算法爱好者，他也一直在寻找更快的解决方法。在一次偶然的机会，他发现了一个非常巧妙的算法，可以将问题的复杂度降低到 O(n log n)。

什么是情侣牵手算法？

情侣牵手算法是一种组合优化算法，用于解决一群情侣在有限的座位上如何安排座位的组合问题。情侣牵手算法的基本思路是：首先，将情侣们按序号排序。然后，将最左侧的情侣安排在最左侧的两个座位上。接下来，将最右侧的情侣安排在最右侧的两个座位上。然后，将剩下的情侣按照序号依次安排在中间的座位上。

情侣牵手算法的复杂度是多少？

情侣牵手算法的时间复杂度是 O(n log n)。这是因为情侣牵手算法需要对情侣们进行排序，排序的复杂度是 O(n log n)。

情侣牵手算法的实例

为了更好地理解情侣牵手算法，我们来看一个具体实例。

假设有 6 对情侣，他们需要坐在连续排列的 12 个座位上。情侣们的序号分别是 1, 2, 3, 4, 5, 6。

首先，我们将情侣们按序号排序。排序后的情侣序号是：1, 2, 3, 4, 5, 6。

然后，我们将最左侧的情侣（情侣 1 和情侣 2）安排在最左侧的两个座位上。

接下来，我们将最右侧的情侣（情侣 6 和情侣 5）安排在最右侧的两个座位上。

然后，我们将剩下的情侣按照序号依次安排在中间的座位上。

最终，情侣们的座位安排如下：

1 2 3 4 5 6

如何在 leetcode 中实现情侣牵手算法？

为了在 leetcode 中实现情侣牵手算法，我们可以使用以下步骤：

首先，将情侣们按序号排序。
然后，将最左侧的情侣安排在最左侧的两个座位上。
接下来，将最右侧的情侣安排在最右侧的两个座位上。
然后，将剩下的情侣按照序号依次安排在中间的座位上。
最后，返回情侣们交换座位的次数。

def minSwapsCouples(row):
    """
    :type row: List[int]
    :rtype: int
    """
    n = len(row)
    # 将情侣们按序号排序
    row = sorted(row, key=lambda x: x % 2)
    # 将情侣们按序号依次安排在中间的座位上
    swaps = 0
    for i in range(0, n, 2):
        if row[i] != row[i+1] - 1:
            for j in range(i+2, n):
                if row[j] == row[i+1] - 1:
                    row[i+1], row[j] = row[j], row[i+1]
                    swaps += 1
                    break
    return swaps