返回

揭秘算法之美:2315. 统计星号背后的数学智慧

后端

踏入算法世界:揭开「统计星号」的数学智慧

踏入算法的世界,我们往往会被隐藏在问题中的迷人数学奥秘所吸引。「统计星号」正是这样一道难题,它考验着我们对集合与计数的理解。让我们踏上这趟算法之旅,一起揭开星号背后的数学智慧。

问题剖析:统计星号

「统计星号」问题如下:

给定一个仅包含「|」和「*」字符的字符串 s。每两个连续的「|」为一对,即第 1、2 个「|」为一对,第 3、4 个「|」为一对,以此类推。

你的任务是统计字符串 s 中不在「|」对之间的「*」的数量。

算法设计:利用集合求解

这个问题可以巧妙地利用集合论的知识来求解。我们把「|」分隔的字符串中的「*」看作一个个集合,然后计算这些集合并集的元素数量。

具体步骤如下:

  1. 初始化集合: 创建一个空集 S
  2. 遍历字符串: 从左到右遍历字符串 s
  3. 检查字符: 对于每个字符 c,执行以下操作:
    • c 是「*」,则把 c 添加到集合 S 中。
    • c 是「|」,则跳过当前字符。
  4. 求并集: 返回集合 S 的元素数量,即字符串 s 中不在「|」对之间的「*」的数量。

代码实现:Python

使用 Python,我们可以编写一个简明易懂的算法实现:

def count_outside_stars(s):
  """
  统计字符串中不在「|」对之间的「*」的数量。

  :param s: 给定的字符串。
  :type s: str
  :raises TypeError: 若 s 不是字符串。
  :raises ValueError: 若 s 中包含除「|」、「*」之外的字符。
  :return: 不在「|」对之间的「*」的数量。
  :rtype: int
  """

  # 输入验证
  if not isinstance(s, str):
    raise TypeError("输入必须是字符串。")

  if not set(s).issubset(set("|*")):
    raise ValueError("字符串中只能包含 '|' 和 '*'。")

  # 初始化集合
  stars_outside = set()

  # 遍历字符串
  for char in s:
    if char == "*":
      stars_outside.add(char)

  # 返回结果
  return len(stars_outside)

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。遍历字符串需要 O(n) 的时间。
  • 空间复杂度: O(n),因为集合 S 最多包含 n 个元素。

进一步思考:

  • 如何优化算法以减少时间或空间复杂度?
  • 是否存在其他解决此问题的算法?
  • 这个算法还可以用于解决哪些其他问题?

结论:星号中的数学智慧

「统计星号」问题看似简单,但它却巧妙地结合了集合论和计数的思想。通过利用集合求并集的方法,我们可以高效地统计出不在「|」对之间的「*」的数量。

算法的世界充满着迷人的数学奥秘,等待着我们去探索和揭开。让我们继续探索,发现算法中的智慧与魅力!

常见问题解答:

  1. 为什么集合论可以用于解决这个问题?
    因为「*」在「|」分隔的字符串中形成的集合可以看作一个并集。

  2. 为什么算法的时间复杂度是 O(n)?
    因为遍历字符串只需要 O(n) 的时间,并且集合的添加和并集计算也需要 O(n) 的时间。

  3. 是否存在比集合更优的方法来求解这个问题?
    使用哈希表可以将时间复杂度降低到 O(1),但空间复杂度会增加到 O(n)。

  4. 这个算法还可以用于解决哪些其他问题?
    这个算法可以用于解决其他涉及集合并集计算的问题,例如统计不同单词在文本中的出现次数。

  5. 如何优化算法以减少空间复杂度?
    可以使用位数组或布尔数组来减少空间复杂度,但需要牺牲一些代码的简洁性。