一键美化证件照，背景换色去马赛克！OpenCV实现技术指南

人工智能

2023-10-27 06:38:49

证件照一键换底和马赛克处理：告别低质量证件照

日常生活中，证件照是必不可少的，但受限于拍摄环境，背景色和马赛克问题常让人头疼。好消息是，借助OpenCV，这些问题轻松搞定！本文将深入剖析如何一键换底和处理马赛克，让你的证件照焕然一新。

一键换底：Kmeans魔法

证件照换底的关键在于区分背景和人物。Kmeans聚类算法在这方面大显身手，它将图像中的像素点分为不同的组。通过Kmeans处理，背景和人物像素点被成功分离，为换底奠定基础。

马赛克处理：图像分块

处理马赛克同样有妙招，图像分块是关键。将图像分割成一个个小方块，然后取每个方块内像素点的平均值，如此一来，马赛克效果就轻松实现了。

代码实现：打造专属神器

import cv2
import numpy as np

# 一键换底
def change_background(image_path):
    image = cv2.imread(image_path)
    image_array = np.array(image)
    criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
    K = 2
    ret, label, center = cv2.kmeans(image_array, K, None, criteria, 10, cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)
    mask = np.zeros(image_array.shape[:2], np.uint8)
    mask[label.flatten() == 1] = 255
    kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
    mask = cv2.erode(mask, kernel, iterations=1)
    mask = cv2.GaussianBlur(mask, (5,5), 0)
    image_array[mask == 0] = [255, 255, 255]  # 白色背景

# 马赛克处理
def mosaic(image_path, block_size):
    image = cv2.imread(image_path)
    image_array = cv2.resize(image, (image_array.shape[1]//block_size, image_array.shape[0]//block_size))
    image_array = cv2.resize(image_array, (image_array.shape[1]*block_size, image_array.shape[0]*block_size))
    for i in range(image_array.shape[0]//block_size):
        for j in range(image_array.shape[1]//block_size):
            block = image_array[i*block_size:(i+1)*block_size, j*block_size:(j+1)*block_size]
            image_array[i*block_size:(i+1)*block_size, j*block_size:(j+1)*block_size] = np.mean(block, axis=(0,1))