网易云音乐Python爬虫探索：轻松解析热歌背后的故事

前端

2023-12-29 04:38:44

网易云音乐评论区数据爬取指南：用 Python 探索音乐背后的故事

一、云端漫步：走进网易云音乐的神秘世界

网易云音乐，一个汇聚数亿乐迷的音乐王国，汇聚了从流行到小众、从古典到摇滚的各种风格。它不只是一款音乐播放器，更是一个音乐社交平台，让你分享音乐品味、结识同好，共同探索音乐世界的奥秘。

二、破译评论区：用代码发掘音乐的灵魂

网易云音乐的评论区是一块宝藏之地，那里有乐迷们对歌曲的深刻解读、对歌手的真挚告白，甚至对人生的思考。要解析这些评论区数据，我们需要借助 Python 爬虫的力量，它可以模拟浏览器行为，自动访问指定网站并提取信息。

三、Python 爬虫：你的网易云音乐数据挖掘利器

Python 爬虫是一款强大灵活的工具，可以从网络获取各种数据。它可以模拟浏览器行为，自动访问指定网站，然后提取你需要的信息。对于网易云音乐的评论区数据，Python 爬虫就是你的不二之选。

四、execjs 模块：Python 爬虫的秘密武器

在爬取网易云音乐评论区数据时，我们会遇到一个难题：网站采用了加密技术来保护数据。为了破解这一难题，我们需要使用 execjs 模块，它是一个 JavaScript 执行工具，可以帮助我们在 Python 代码中直接运行 JavaScript 代码。有了它的帮助，我们可以轻松获取到网易云音乐评论区的加密数据，然后将其解密，从而提取出我们想要的信息。

五、动手实践：一步步构建网易云音乐爬虫

现在，让我们动手构建网易云音乐爬虫，使用 Python 和 execjs 模块，一步一步解析网易云音乐热歌背后的故事。

import requests
import execjs
import json

# 获取加密后的数据
url = 'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_1420393503?csrf_token='
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

# 使用 execjs 解密数据
with open('netease_cloud_music.js', 'r') as f:
    js_code = f.read()
ctx = execjs.compile(js_code)
decrypted_data = ctx.call('decrypt', data['encText'])

# 解析评论区数据
comments = json.loads(decrypted_data)
for comment in comments['comments']:
    print(comment['content'])

# 保存评论区数据
with open('netease_cloud_music_comments.json', 'w') as f:
    json.dump(comments, f)