掌握Delta表的基本操作，助你玩转Delta Lake

2022-12-04 02:52:50

揭秘 Delta 表的强大功能：数据管理的革命

Delta 表：数据湖上的数据仓库基石

Delta Lake 作为一款开源的统一存储层，凭借其强大的功能，为数据湖构建数据仓库带来了革命性的变化。而 Delta 表，作为 Delta Lake 的核心概念之一，以其 ACID 事务、快照隔离和高性能特性，为高效可靠的数据管理提供了坚实的基础。

创建 Delta 表的多种途径

创建 Delta 表的方式多种多样，可根据您的偏好和工具集灵活选择：

SQL 语句： 对于 SQL 开发人员，使用 SQL 的 CREATE TABLE 语句可以轻松创建 Delta 表。

CREATE TABLE delta_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
USING delta
LOCATION '/path/to/delta/table';

Python 语言： Python 用户则可借助 PySpark 的 create_table() 函数创建 Delta 表。

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Create Delta Table").getOrCreate()

df = spark.createDataFrame(
  [
    (1, "John", 30),
    (2, "Mary", 25),
    (3, "Bob", 40)
  ],
  ["id", "name", "age"]
)

df.write.format("delta").mode("overwrite").save("/path/to/delta/table")

数据管理的畅快体验

创建 Delta 表后，您可将其视为普通表，轻松进行读写操作：

读取 Delta 表： 使用 SQL 的 SELECT 语句即可从 Delta 表中提取数据。

SELECT * FROM delta_table;

写入 Delta 表： 通过 SQL 的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句，您可自由修改 Delta 表中的数据。

INSERT INTO delta_table (id, name, age) VALUES (4, "Alice", 20);

UPDATE delta_table SET age = 35 WHERE id = 3;

DELETE FROM delta_table WHERE age < 25;