玩转WSL：轻松解锁Kafka之旅

2023-01-14 17:51:57

WSL 中的 Kafka 旅程：探索分布式流处理的魅力

踏上 WSL 和 Kafka 之旅

对于热衷于编程的你，分布式流处理系统必定是你的好奇所在。其中，Kafka 作为 Apache 家族的明星项目，以其强大的性能深受开发者青睐。而 WSL（Windows Subsystem for Linux）更是如虎添翼，让你在 Windows 系统中也能畅快地玩转 Linux 工具。

开启 WSL + Kafka 之旅

今天，我们就来开启一段 WSL + Kafka 之旅，一步步带你掌握 Kafka 编程精髓。准备好踏上这趟令人兴奋的旅程了吗？让我们一起出发！

第一步：安装 JDK

首先，在 WSL 中安装 JDK，这是 Java 编程的基础。

sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk

第二步：安装 Kafka

接下来，安装 Kafka，一个分布式流处理平台。

wget https://dlcdn.apache.org/kafka/3.3.1/kafka_2.13-3.3.1.tgz
tar -xzvf kafka_2.13-3.3.1.tgz
mv kafka_2.13-3.3.1 /opt/kafka
export KAFKA_HOME=/opt/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
kafka-server-start.sh

第三步：创建主题

现在，创建一个主题，以便生产者和消费者可以向其中发送和读取数据。

kafka-topics.sh --create --topic my-topic --partitions 1 --replication-factor 1

第四步：创建生产者

生产者是向 Kafka 主题发送数据的组件。创建一个简单的 Java 生产者：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置生产者属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        // 创建生产者
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        // 创建生产者记录
        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("my-topic", "Hello, Kafka!");

        // 发送生产者记录
        producer.send(record);

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }
}

第五步：创建消费者

消费者是从 Kafka 主题读取数据的组件。创建一个简单的 Java 消费者：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置消费者属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");

        // 创建消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

        // 轮询消息
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
            }
        }

        // 关闭消费者
        consumer.close();
    }
}