扫码神器：MLKit+CameraX助你秒速识码，打造流畅扫码体验

Android

2023-11-12 20:16:53

好的，我将创作一篇基于你提供的输入，并达到专业水准的文章。

为扫码项目苦恼？网上找的项目扫描速度慢、识别率低，让人抓狂。zxing修改继承又是个大坑，让人望而却步。别担心，今天我给你带来福音：谷歌MLkit工程。亲测好用，带你体验极速识码，打造流畅扫码体验。

MLKit是什么？

MLKit是谷歌推出的机器学习套件，提供了各种机器学习功能，包括图像识别、自然语言处理、翻译等。MLKit使用起来非常简单，只需要添加依赖并初始化即可。

CameraX是什么？

CameraX是谷歌推出的相机库，用于简化Android相机开发。CameraX提供了统一的API，让开发者可以使用相同的代码在不同设备上访问相机功能。CameraX还支持生命周期感知，让开发者可以轻松地处理相机生命周期事件。

MLKit和CameraX结合起来有什么优势？

MLKit和CameraX结合起来，可以轻松地实现扫码功能。MLKit负责图像识别，CameraX负责相机操作。这样，我们就可以使用MLKit来识别二维码，然后使用CameraX来启动相机并捕获图像。

如何使用MLKit和CameraX实现扫码功能？

使用MLKit和CameraX实现扫码功能非常简单，只需要几步：

添加依赖

在build.gradle文件中添加如下依赖：

implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:16.0.1'
implementation 'androidx.camera:camera-core:1.0.1'

初始化MLKit和CameraX

在Activity或Fragment的onCreate()方法中，初始化MLKit和CameraX：

FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions options =
        new FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions.Builder()
                .setBarcodeFormats(FirebaseVisionBarcode.FORMAT_QR_CODE)
                .build();
mBarcodeScanner = FirebaseVision.getInstance().getVisionBarcodeDetector(options);

CameraX.unbindAll();
CameraX.bindToLifecycle(this, mCameraPreview, mImageAnalysis);

处理图像

在ImageAnalysis.Analyzer的analyze()方法中，处理图像：

@Override
public void analyze(@NonNull ImageProxy image) {
    Image mediaImage = image.getImage();
    if (mediaImage != null) {
        FirebaseVisionImage firebaseVisionImage = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, image.getImageInfo().getRotationDegrees());
        mBarcodeScanner.detectInImage(firebaseVisionImage)
                .addOnSuccessListener(barcodes -> {
                    for (FirebaseVisionBarcode barcode : barcodes) {
                        Rect bounds = barcode.getBoundingBox();
                        Point[] corners = barcode.getCornerPoints();
                        String rawValue = barcode.getRawValue();

                        Log.d(TAG, "rawValue: " + rawValue);
                    }
                })
                .addOnFailureListener(e -> {
                    Log.e(TAG, "Error: " + e.getMessage());
                });
    }
}