探秘复杂数据类型UDF的奥秘：揭开UDF编程的新篇章

MaxCompute 2.0的到来，为Java UDF赋予了新的生命力。它不仅扩展了基本数据类型的支持范围，还迎来了ARRAY、MAP、STRUCT等复杂数据类型的拥抱。本文将揭开复杂数据类型UDF编程的神秘面纱，带领你踏上一场探索与创新的旅程。

UDF基础回顾

定义与调用：

UDF（用户自定义函数）是用户扩展MaxCompute功能的重要工具。它允许用户自定义函数，以便在SQL语句中直接使用。UDF的定义形式如下：

public class MyUDF extends UDF {
    public DataType[] getReturnType() { ... }
    public DataType[] getParameterTypes() { ... }
    public Object evaluate(UDFContext context, Datum[] args) { ... }
}

在SQL语句中，可以通过UDF_NAME(arg1, arg2, ...)的方式调用UDF。

数据类型支持：

UDF支持的数据类型包括：

• 基本数据类型：BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN
• 复杂数据类型：ARRAY、MAP、STRUCT、Writable

复杂数据类型UDF的编写

Struct复杂数据类型UDF

定义：

STRUCT是一种复合数据类型，它可以包含多个字段，每个字段具有自己的数据类型。STRUCT UDF的定义形式如下：

public class MyStructUDF extends UDF {
    public DataType[] getReturnType() { return new DataType[]{DataType.STRUCT}; }
    public DataType[] getParameterTypes() { return new DataType[]{DataType.STRUCT}; }
    public Object evaluate(UDFContext context, Datum[] args) { 
        Struct input = args[0].asStruct(); 
        ... 
        return new Struct(...); 
    }
}

使用：

CREATE FUNCTION my_struct_udf AS 'com.example.MyStructUDF';
SELECT my_struct_udf(my_struct) FROM my_table;

GenericUDF

定义：

GenericUDF是一种通用的UDF，它可以处理任意类型的数据。GenericUDF的定义形式如下：

public class MyGenericUDF extends UDF {
    public DataType[] getReturnType() { return new DataType[]{DataType.STRING}; }
    public DataType[] getParameterTypes() { return new DataType[]{DataType.GENERIC}; }
    public Object evaluate(UDFContext context, Datum[] args) { 
        GenericDatum input = args[0].asGeneric(); 
        ... 
        return input.toString(); 
    }
}

使用：

CREATE FUNCTION my_generic_udf AS 'com.example.MyGenericUDF';
SELECT my_generic_udf(my_data) FROM my_table;

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