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更简单、更强大：如何将精确搜索与 Elasticsearch 词干混合？
后端
2024-01-05 01:44:43
在构建搜索应用程序时，词干提取通常是必须的，因为希望 skiing 查询匹配包含 ski 或 skis 的文档。 但是如果用户想专门搜索 skiing 怎么办？ 执行此操作的典型方法是使用 multi-field 查询，其中一个字段使用精确搜索，另一个字段使用词干。
但是，这可能会导致问题。 考虑以下查询：
（滑雪或滑雪板）并且（滑雪场或滑雪胜地）
此查询将匹配包含以下项的文档：
- “滑雪场”和“滑雪”
- “滑雪场”和“滑雪板”
- “滑雪胜地”和“滑雪”
- “滑雪胜地”和“滑雪板”
但是，它不会匹配包含以下项的文档：
- “滑雪”和“滑雪胜地”
- “滑雪板”和“滑雪场”
这是因为 Elasticsearch 将该查询解析为：
（滑雪或滑雪板）和（滑雪场或滑雪胜地）
而不是：
（滑雪和滑雪场）或（滑雪板和滑雪胜地）
为了使查询按预期工作，您需要使用 nested 查询：
{
“nested”: {
“path”: “fields”,
“query”: {
“bool”: {
“should”: [
{
“term”: {
“fields.field1”: “滑雪”
}
},
{
“term”: {
“fields.field1”: “滑雪板”
}
}
]
}
}
}
}
此查询将匹配包含以下项的文档：
- “滑雪场”和“滑雪”
- “滑雪场”和“滑雪板”
- “滑雪胜地”和“滑雪”
- “滑雪胜地”和“滑雪板”
以及以下项：
- “滑雪”和“滑雪胜地”
- “滑雪板”和“滑雪场”
但是，nested 查询可能很慢，尤其是在您处理大量数据时。
一种更有效的方法是使用自定义分析器。 自定义分析器允许您定义自己的词干规则。 您可以使用这些规则来确保某些术语始终匹配精确搜索，而其他术语则使用词干。
例如，您可以创建一个自定义分析器，将滑雪和滑雪板标记为保留术语。 这意味着这些术语将始终匹配精确搜索，即使它们被词干化。
要创建自定义分析器，请按照以下步骤操作：
- 打开 Elasticsearch 控制台。
- 单击“索引”选项卡。
- 单击要向其添加自定义分析器的索引的名称。
- 单击“分析”选项卡。
- 单击“创建分析器”按钮。
- 在“名称”字段中，输入自定义分析器的名称。
- 在“类型”字段中，选择“自定义”。
- 在“字符过滤器”字段中，选择要使用的字符过滤器。
- 在“词法分析器”字段中，选择要使用的词法分析器。
- 在“保留术语”字段中，输入要标记为保留术语的术语列表。
- 单击“创建”按钮。
创建自定义分析器后，您需要将其应用于要使用它的字段。 为此，请按照以下步骤操作：
- 打开 Elasticsearch 控制台。
- 单击“索引”选项卡。
- 单击要向其添加自定义分析器的索引的名称。
- 单击“映射”选项卡。
- 单击要应用自定义分析器的字段的名称。
- 在“分析器”字段中，选择要使用的自定义分析器。
- 单击“保存”按钮。
现在，您已经将自定义分析器应用于字段，您可以使用它来执行精确搜索。 为此，请在查询中使用 term 查询。 例如，要搜索包含 skiing 一词的文档，可以使用以下查询：
{
“term”: {
“field1”: “skiing”
}
}
此查询将仅匹配包含 skiing 一词的文档，即使该词被词干化。
将精确搜索与 Elasticsearch 词干相结合可以帮助您创建更强大、更灵活的搜索应用程序。 通过遵循本指南，您可以学习如何执行此操作。
