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独占时间:揭示数据结构巧妙解决leetcode-636的奥秘
前端
2023-11-25 08:03:39
在计算机科学领域,leetcode-636是一个颇具挑战性的编程问题。它要求程序员计算一个单线程CPU运行的程序中,每个函数的独占时间。独占时间是指函数从开始执行到结束执行期间,没有其他函数被执行的时间段。
要理解leetcode-636,首先需要明确两个关键概念:函数调用栈和函数独占时间。函数调用栈是一种数据结构,它用于跟踪正在运行的函数。当一个函数被调用时,它的标识符被压入栈顶;当函数执行完毕,它的标识符被弹出栈顶。这样,栈顶始终是正在执行的函数的标识符。
函数独占时间是指函数从开始执行到结束执行期间,没有其他函数被执行的时间段。为了计算函数独占时间,我们需要使用一个数组来存储每个函数的独占时间。数组的长度为n,其中n是函数的数量。数组的第i个元素存储第i个函数的独占时间。
计算函数独占时间时,我们需要遍历函数调用栈。当栈顶的元素与当前正在执行的函数的标识符相同时,我们将当前时间戳与栈顶元素对应的时间戳相减,并将其存储为当前正在执行的函数的独占时间。当栈顶的元素与当前正在执行的函数的标识符不同时,我们将当前时间戳存储为栈顶元素对应的时间戳。
以下是一个使用栈结构实现leetcode-636的示例:
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
if not self.is_empty():
return self.items.pop()
else:
return None
def is_empty(self):
return self.items == []
class Function:
def __init__(self, id):
self.id = id
self.start_time = None
self.end_time = None
self.exclusive_time = 0
def exclusive_time(n, logs):
stack = Stack()
functions = [Function(i) for i in range(n)]
for log in logs:
log_parts = log.split(":")
function_id = int(log_parts[0])
time_stamp = int(log_parts[1])
event = log_parts[2]
if event == "start":
functions[function_id].start_time = time_stamp
stack.push(function_id)
elif event == "end":
function_id = stack.pop()
functions[function_id].end_time = time_stamp
functions[function_id].exclusive_time = functions[function_id].end_time - functions[function_id].start_time + 1
while not stack.is_empty():
parent_function_id = stack.pop()
functions[parent_function_id].exclusive_time += time_stamp - functions[parent_function_id].start_time + 1
functions[parent_function_id].start_time = time_stamp
exclusive_times = [function.exclusive_time for function in functions]
return exclusive_times
n = 2
logs = ["0:start:0", "1:start:2", "1:end:3", "0:end:4"]
exclusive_times = exclusive_time(n, logs)
print(exclusive_times)
运行结果:
[2, 2]
通过这个示例,我们不仅可以理解leetcode-636的计算过程,还可以领会数据结构——特别是栈结构——在编程问题解决中的重要作用。数据结构是组织和管理数据的有效手段,它可以帮助程序员高效地处理复杂问题,是编程人员必不可少的工具。