剖析如何从零编写前端算法题：以合并有序链表为范例

前端

2024-01-17 10:35:11

作为一名前端工程师，算法能力是不可或缺的重要技能之一。算法题可以帮助我们锻炼逻辑思维能力，提高问题解决能力，为我们设计和开发更优秀的软件产品奠定坚实的基础。

在本文中，我们将重点关注如何从零编写前端算法题，并以合并两个有序链表的题目为例，详细介绍代码实现步骤。

剖析算法题编写思路

在编写算法题之前，我们需要明确以下几点：

题目要求：首先，我们需要仔细阅读题目的要求，了解需要解决的问题是什么，输入和输出的格式是什么，以及需要满足哪些约束条件。
算法设计：接下来，我们需要设计一个算法来解决这个问题。算法设计是一项富有创造性的工作，需要根据具体问题的情况进行权衡和选择。
代码实现：最后，我们需要将算法设计转化为代码。在代码实现过程中，我们需要注重代码的正确性、可读性和效率。

合并两个有序链表算法实现

现在，让我们以合并两个有序链表的题目为例，来详细介绍如何编写前端算法题。

/*
合并两个有序链表
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1：
输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]

示例 2：
输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]

示例 3：
输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]
*/
const mergeTwoLists = (l1, l2) => {
  // 创建一个新的链表头结点
  const prehead = new ListNode(-1);

  // 两个指针分别指向两个链表的头结点
  let p1 = l1;
  let p2 = l2;

  // 当前指针指向新链表的头结点
  let current = prehead;

  // 循环比较两个链表的元素，将较小的元素添加到新链表中
  while (p1 !== null && p2 !== null) {
    if (p1.val <= p2.val) {
      current.next = p1;
      p1 = p1.next;
    } else {
      current.next = p2;
      p2 = p2.next;
    }
    current = current.next;
  }

  // 将剩余的元素添加到新链表中
  if (p1 !== null) {
    current.next = p1;
  } else {
    current.next = p2;
  }

  // 返回新链表的头结点
  return prehead.next;
};

// 定义链表节点类
class ListNode {
  constructor(val, next) {
    this.val = val === undefined ? 0 : val;
    this.next = next === undefined ? null : next;
  }
}