从五道LeetCode掌握滑动窗口：简易且高效的算法套路

滑动窗口：算法利器，数据结构之钥

算法在计算机科学中有着举足轻重的地位，而数据结构则是算法得以实现的基础。滑动窗口是一种常用的算法设计范式，它以其简洁性、高效性和通用性而著称。

滑动窗口算法的核心思想是使用两个指针在数组中移动，从而定义一个滑动窗口。该窗口可以是固定大小的，也可以是可变大小的。当窗口在数组中移动时，我们可以根据窗口内的元素计算出我们需要的信息。

滑动窗口算法常用于解决各种类型的数组问题，例如：

• 查找数组中的最大子数组和
• 查找数组中的最长连续子数组
• 查找数组中的所有异或和为给定值的子数组
• 查找数组中的所有子数组，其元素之和大于等于给定值

LeetCode五题精讲，滑动窗口奥义尽显

为了让您更好地理解滑动窗口算法，我们将通过五道LeetCode题目进行深入讲解。

题目一：最大子数组和

给定一个整数数组，请找到一个连续子数组，使其元素之和最大。

示例：

输入：[−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4]

输出：6

解释：[4,−1,2,1]是最大子数组，其和为6。

题目二：最长连续子数组

给定一个整数数组，请找到一个连续子数组，使其元素的绝对差最大。

示例：

输入：[1,2,3,4,5]

输出：4

解释：[1,2,3,4]是最大连续子数组，其元素的绝对差为4。

题目三：异或和为给定值的子数组

给定一个整数数组和一个目标值，请找到数组中的所有子数组，其元素的异或和等于给定值。

示例：

输入：[1,2,3,4,5], target = 5

输出：[[1,4],[2,3]]

解释：[1,4]和[2,3]是两个异或和为5的子数组。

题目四：子数组元素之和大于等于给定值的子数组

给定一个整数数组和一个目标值，请找到数组中的所有子数组，其元素之和大于等于给定值。

示例：

输入：[1,2,3,4,5], target = 7

输出：[[3,4,5],[4,5]]

解释：[3,4,5]和[4,5]是两个元素之和大于等于7的子数组。

题目五：滑动窗口中的最大值

给定一个整数数组和一个窗口大小，请找到数组中所有滑动窗口中的最大值。

示例：

输入：[1,3,−1,−3,5,3,6,7], windowSize = 3

输出：[3,3,5,5,6,7]

解释：滑动窗口中的最大值为[1,3,−1]、[3,−1,−3]、[−1,−3,5]、[−3,5,3]、[5,3,6]和[3,6,7]。

结语

通过对这五道LeetCode题目的深入剖析，我们对滑动窗口算法有了一个更深入的理解。滑动窗口算法不仅可以用于解决各种类型的数组问题，还可以用于解决其他类型的数据结构问题。希望本文能够帮助您掌握滑动窗口算法，并在实际编程中熟练运用。