人工智能的大动作：PyTorch 1.0横空出世，围棋AI开源，未来可期

F8大会上的Facebook AI大动作

F8开发者大会的第二天，Facebook亮出了一系列令人振奋的AI大动作。Caffe2和PyTorch合体的事件有了清晰的发展方向，同样服务于深度学习开发者的ONNX也宣布支持更多的框架。另外，Facebook开源了视频理解、自然语言处理的模型，开源了围棋AI ELF OpenGo，还展出了一个Facebook AR工作台和数字助理，这些都预示着人工智能的未来光明无限。

Caffe2与PyTorch合体，发展方向清晰

在过去的几年里，Facebook在人工智能领域取得了丰硕的成果。旗下的AI研究实验室Facebook AI Research在计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方面都取得了突破性进展。

然而，在开发AI应用程序的工具方面，Facebook一直面临着分歧。一方面，Caffe2是Facebook内部广泛使用的深度学习框架，以其高性能和可扩展性著称。另一方面，PyTorch是一个开源的深度学习框架，以其易用性和灵活性深受开发者的欢迎。

如今，Facebook终于决定将Caffe2和PyTorch合二为一，创建一个统一的深度学习框架。这一决定将使Facebook的AI开发者能够更加方便地使用Facebook最先进的AI技术。

ONNX支持更多框架，生态日益完善

ONNX是Facebook于2017年开源的一个深度学习模型格式。ONNX允许开发者在不同的深度学习框架之间轻松转换模型，从而节省了开发时间和精力。

目前，ONNX已经支持了Caffe2、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。在F8大会上，Facebook宣布ONNX将支持更多的框架，这将进一步扩大ONNX的生态系统，使它成为深度学习模型的标准格式。

Facebook开源视频理解、自然语言处理的模型

在F8大会上，Facebook还开源了视频理解、自然语言处理的模型。这些模型可以帮助开发者构建更强大的AI应用程序。例如，视频理解模型可以帮助开发者构建能够自动生成视频摘要、识别视频中的物体和动作的应用程序。自然语言处理模型可以帮助开发者构建能够自动翻译语言、生成文本摘要、回答问题和进行对话的应用程序。

Facebook开源围棋AI ELF OpenGo

在围棋界，谷歌的AlphaGo无疑是当之无愧的霸主。然而，在F8大会上，Facebook也展示了其围棋AI ELF OpenGo。ELF OpenGo虽然在性能上略逊于AlphaGo，但它却是开源的。这意味着开发者可以自由地使用ELF OpenGo来研究和开发新的AI技术。

Facebook AR工作台和数字助理，未来可期

在F8大会上，Facebook还展示了一个Facebook AR工作台和数字助理。Facebook AR工作台是一个平台，允许开发者构建AR应用程序。而Facebook数字助理则是一个可以与用户进行自然语言对话的AI应用程序。

这两个产品都还处于早期开发阶段，但它们却预示着人工智能的未来光明无限。随着人工智能技术的不断发展，这些产品将在我们的生活中发挥越来越重要的作用。