走近技术起源，挖掘Elasticsearch强大原理41张图解

Elasticsearch简介

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，可以对大量数据进行快速搜索和实时分析。它广泛应用于企业搜索、日志分析、安全分析等领域。

Elasticsearch与Lucene相比，Elasticsearch本身不属于搜索引擎范畴，或者说它不是传统的搜索引擎。但它的核心是建立索引结构，存储信息， 提供搜索功能。所以Elasticsearch使用lucene作为其核心搜索引擎组件。

Elasticsearch采用分布式架构，可以轻松扩展以满足不断增长的数据和查询需求。它还提供了丰富的API和工具，可以轻松集成到各种应用系统中。

Elasticsearch的核心组件

Elasticsearch的核心组件包括：

• 索引: 索引是Elasticsearch存储数据的基本单位。一个索引可以包含多个类型的数据，每个类型的数据都可以包含多个字段。
• 文档: 文档是Elasticsearch存储数据的基本单位。一个文档可以包含多个字段，每个字段都可以包含不同的数据类型。
• 分片: 分片是索引的逻辑子集。Elasticsearch将索引划分为多个分片，以便可以将数据分布在多个节点上。
• 副本: 副本是分片的副本。Elasticsearch可以为每个分片创建多个副本，以便在某个节点发生故障时，可以从副本中恢复数据。
• 查询: 查询是Elasticsearch用来搜索数据的指令。Elasticsearch提供了丰富的查询语法，可以支持多种类型的查询。

Elasticsearch的工作原理

Elasticsearch的工作原理可以概括为以下几个步骤：

1. 数据写入: 当数据写入Elasticsearch时，Elasticsearch会首先对数据进行分词和索引。分词是指将数据分解成一个个的词，索引是指将词与文档建立关联。
2. 查询: 当用户发出查询请求时，Elasticsearch会首先对查询请求进行分词和解析。然后，Elasticsearch会根据分词后的查询请求，在索引中查找与查询请求相关的文档。
3. 相关性计算: Elasticsearch会根据文档与查询请求的相关性，对文档进行排序。相关性计算的算法有很多种，Elasticsearch提供了多种相关性计算算法供用户选择。
4. 结果返回: Elasticsearch会将排序后的文档返回给用户。用户可以通过API或其他方式获取搜索结果。

Elasticsearch的优势

Elasticsearch具有以下优势：

• 快速搜索: Elasticsearch可以对大量数据进行快速搜索，即使是数十亿条数据，也可以在几秒钟内完成搜索。
• 实时分析: Elasticsearch可以对数据进行实时分析，这意味着数据一旦写入Elasticsearch，就可以立即进行分析。
• 分布式架构: Elasticsearch采用分布式架构，可以轻松扩展以满足不断增长的数据和查询需求。
• 丰富的API和工具: Elasticsearch提供了丰富的API和工具，可以轻松集成到各种应用系统中。

Elasticsearch的应用场景

Elasticsearch广泛应用于企业搜索、日志分析、安全分析等领域。

• 企业搜索: Elasticsearch可以用于构建企业内部的搜索引擎，方便员工快速搜索企业内部的文档、文件、邮件等数据。
• 日志分析: Elasticsearch可以用于收集和分析企业内部的日志数据，帮助企业快速定位和解决问题。
• 安全分析: Elasticsearch可以用于收集和分析企业内部的安全数据，帮助企业快速发现和应对安全威胁。