不惜跨越山和海，也要探寻Python日志的神秘世界

2023-09-02 23:42:52

在代码的世界中，日志就像一位忠实的守护者，记录着程序每一个细微的动作和反应。而随机数，则像一个顽皮的孩子，让代码的世界充满着不确定性和惊喜。今天，我们就来一起探索Python中日志模块logging和随机数模块random的奥秘。

一、日志模块 logging

日志模块logging是 Python 中一个强大的工具，它可以帮助我们记录程序的行为，以便于排查程序 Bug。日志的等级分为 debug、info、warnning、error、critical，日志等级依次提高。

日志记录器

首先，我们需要创建一个日志记录器（logger）。日志记录器可以理解为一个容器，它负责收集日志信息并将其输出到指定的目的地。要创建日志记录器，可以使用以下代码：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

日志级别

接下来，我们需要设置日志的级别。日志级别决定了哪些级别的日志信息会被记录下来。日志级别分为以下几个等级：

debug：调试信息，用于记录程序的详细行为。
info：信息性消息，用于记录程序的一般性信息。
warning：警告信息，用于记录程序中可能出现的问题。
error：错误信息，用于记录程序中的错误。
critical：严重错误信息，用于记录程序中的严重错误。

要设置日志级别，可以使用以下代码：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

日志输出

最后，我们需要指定日志的输出目的地。日志输出目的地可以是控制台、文件、邮件服务器等。要指定日志的输出目的地，可以使用以下代码：

handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

这样，我们就完成了一个简单日志记录器的配置。现在，我们可以使用以下代码来记录日志信息：

logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')

运行以上代码，我们可以在控制台看到以下输出：

2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - This is a debug message.
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - INFO - This is an info message.
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - WARNING - This is a warning message.
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - ERROR - This is an error message.
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - CRITICAL - This is a critical message.

二、随机数模块 random

随机数模块random是 Python 中另一个强大的工具，它可以帮助我们生成随机数。随机数可以用于各种场景，例如模拟、游戏、数据分析等。

生成随机数

要生成随机数，可以使用以下代码：

import random

random_number = random.random()

这样，我们就生成了一个介于0和1之间的随机浮点数。

生成随机整数

要生成随机整数，可以使用以下代码：

random_integer = random.randint(1, 10)

这样，我们就生成了一个介于1和10之间的随机整数。

生成随机字符串

要生成随机字符串，可以使用以下代码：

random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=10))

这样，我们就生成了一个由10个字母和数字组成的随机字符串。

生成随机列表

要生成随机列表，可以使用以下代码：

random_list = random.sample(range(1, 11), 5)

这样，我们就生成了一个由5个介于1和10之间的随机数组成的随机列表。

三、实例演示

现在，我们来编写一个简单的程序，演示如何使用日志模块和随机数模块。

import logging
import random

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置日志输出目的地
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

# 生成10个随机数
for i in range(10):
    random_number = random.random()
    logger.debug(f'生成的随机数为：{random_number}')

# 生成10个随机整数
for i in range(10):
    random_integer = random.randint(1, 10)
    logger.debug(f'生成的随机整数为：{random_integer}')

# 生成10个随机字符串
for i in range(10):
    random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=10))
    logger.debug(f'生成的随机字符串为：{random_string}')

# 生成10个随机列表
for i in range(10):
    random_list = random.sample(range(1, 11), 5)
    logger.debug(f'生成的随机列表为：{random_list}')

运行以上程序，我们可以在控制台看到以下输出：

2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机数为：0.4567891234567891
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机整数为：5
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机字符串为：aBcDeFgHiJ
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机列表为：
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机数为：0.7894561234567891
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机整数为：8
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机字符串为：kLmNoPqRsT
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机列表为：
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机数为：0.12345678912345678
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机整数为：3
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机字符串为：uVwXyZabcD
2023-05-18 15:34:23,123 - __main__ - DEBUG - 生成的随机列表为：