奇虎360开源深度学习调度平台，赋能AI应用落地

前言

随着深度学习技术在各个领域的广泛应用，深度学习模型的训练与部署成为了一大挑战。奇虎360近日开源了其自研的深度学习调度平台，旨在为开发者提供一个高效、灵活的深度学习模型训练与部署解决方案。

深度学习调度平台概述

奇虎360深度学习调度平台（以下简称DL调度平台）是一个基于Kubernetes构建的容器化调度平台，支持TensorFlow、MXNet等主流深度学习框架，提供了一系列丰富的功能，包括：

• 资源管理： 自动管理GPU、CPU、内存等计算资源，优化资源分配。
• 作业调度： 高效调度深度学习训练和推理作业，支持分布式训练。
• 模型管理： 提供模型版本管理、模型转换、模型评估等功能。
• 监控与告警： 实时监控平台状态、作业运行情况，并提供告警机制。

DL调度平台的优势

奇虎360 DL调度平台具有以下优势：

• 高性能： 基于Kubernetes的高性能调度算法，保证作业快速启动和高效执行。
• 灵活扩展： 可根据实际需求灵活扩展平台规模，满足不同场景的应用。
• 易于使用： 提供友好易用的Web管理界面，降低使用门槛。
• 生态丰富： 支持主流深度学习框架和工具，满足开发者不同需求。

应用场景

奇虎360 DL调度平台可广泛应用于以下场景：

• 大规模深度学习训练： 支持分布式训练，大幅缩短模型训练时间。
• 模型推理服务： 提供高性能、低延迟的模型推理服务，满足在线推断需求。
• 模型部署管理： 提供模型版本管理、模型部署监控等功能，方便模型的部署和管理。

开源与社区

奇虎360 DL调度平台已在GitHub上开源，开源代码地址为：https://github.com/Qihoo360/xlearning。社区开发者可以自由使用、修改和分发该平台。奇虎360将持续维护和更新DL调度平台，欢迎开发者积极参与和贡献。

结语

奇虎360深度学习调度平台的开源，为深度学习开发者提供了一个强大的工具，将极大促进深度学习技术的落地应用。随着平台的不断完善，我们期待它成为深度学习生态中不可或缺的一环。

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