解密explain，SQL执行计划的秘密探秘者

SQL执行计划的奥秘

SQL执行计划，如同导航系统之于车辆，是数据库执行查询的关键。它指导数据库如何访问数据，决定查询的执行顺序和执行方式。优化执行计划是提升查询效率的关键步骤，而explain正是窥探执行计划奥秘的利器。

explain，SQL执行计划的探秘者

explain，顾名思义，是解释、说明之意。在SQL中，explain命令用于分析查询的执行计划，提供有关查询执行方式和性能的信息。通过explain，我们可以了解查询是如何执行的，是否存在性能瓶颈，以及如何优化查询。

explain的基本用法

使用explain命令非常简单，只需在查询前加上EXPLAIN即可。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

执行此查询后，explain会输出一个结果集，其中包含有关查询执行计划的详细信息。这些信息通常包括：

• table_rows ：表中总行数。
• filtered_rows ：经过WHERE过滤后的行数。
• type ：查询类型，如ALL、INDEX、RANGE等。
• possible_keys ：可能使用的索引。
• key ：实际使用的索引。
• rows ：要读取的行数。
• Extra ：额外的信息，如是否使用了索引覆盖等。

explain的使用技巧

1. 注意查询顺序 ：explain会按照查询顺序从上到下执行，因此，在分析执行计划时，需要特别注意查询的顺序是否合理。
2. 关注type列 ：type列显示了查询类型，它可以帮助我们快速了解查询的执行方式。一般来说，ALL和INDEX是比较好的查询类型，而FULLTEXT和FILESORT则可能存在性能问题。
3. 分析key列 ：key列显示了实际使用的索引，如果key列为空，则表示查询没有使用索引。这可能是因为表中没有合适的索引，或者索引没有被正确使用。
4. 留意Extra列 ：Extra列提供了额外的信息，比如是否使用了索引覆盖等。如果Extra列中出现Using index，则表示查询使用了索引覆盖，这通常可以提高查询效率。

explain，优化查询的利器

explain不仅可以帮助我们了解查询的执行计划，还可以帮助我们优化查询。通过分析explain的输出结果，我们可以发现查询中的性能瓶颈，并针对性地进行优化。例如：

• 如果发现查询没有使用索引，我们可以尝试创建合适的索引。
• 如果发现查询使用了索引，但索引覆盖不完整，我们可以尝试扩大索引覆盖范围。
• 如果发现查询使用了全表扫描，我们可以尝试优化WHERE条件，缩小数据范围。

结语

explain是一个非常强大的工具，可以帮助我们了解SQL查询的执行计划，发现查询中的性能瓶颈，并针对性地进行优化。掌握explain的使用技巧，可以帮助我们显著提升查询效率，优化数据库性能。