掌握缓存读写策略，面试再也不怕！

见解分享

2023-12-25 13:58:01

在互联网飞速发展的今天，缓存技术早已成为现代软件系统必不可少的组件。作为一名程序员，如果你在简历中写着"熟练使用缓存"，却在面试中对缓存常用的读写策略一无所知，那么你很有可能遭到无情的拒绝。

缓存读写策略：掌握面试必杀技

三种常见读写策略

缓存的读写策略决定了缓存数据的更新方式，常见的策略有以下三种：

写穿： 顾名思义，写穿策略直接将数据写入数据库，而不管缓存中是否已有该数据。优点是数据始终是最新的，缺点是数据库压力较大。
写回： 写回策略先将数据写入缓存，再异步更新数据库。优点是减轻了数据库压力，缺点是缓存数据可能存在短暂的不一致。
回写： 回写策略与写回类似，但它是在数据被读取时才更新数据库。优点是减少了不必要的数据库操作，缺点是当缓存宕机时，数据库可能存在数据丢失的风险。

策略选择

选择合适的读写策略需要考虑以下因素：

数据一致性要求： 如果对数据一致性要求很高，可以使用写穿策略。
数据库压力： 如果数据库压力较大，可以使用写回或回写策略。
缓存大小： 如果缓存大小较小，使用回写策略可以减少数据库操作。

代码实现

下面使用 Redis 来演示三种读写策略的代码实现：

写穿策略

// 写入缓存
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");

// 直接写入数据库
jdbcTemplate.update("INSERT INTO table (key, value) VALUES (?, ?)", "key", "value");

写回策略

// 写入缓存
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");

// 异步写入数据库
executor.execute(() -> {
    jdbcTemplate.update("INSERT INTO table (key, value) VALUES (?, ?)", "key", "value");
});

回写策略

// 读数据时写入数据库
String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
if (value == null) {
    value = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT value FROM table WHERE key = ?", String.class, "key");
    redisTemplate.opsForValue().set("key", value);
}