妈妈再也不用担心我不会调试了！程序员御用 6 大秘籍

前言

2022 年了，不会调试的程序员还敢说自己是大圣？再怎么你都有 72 变也逃脱不了观音的紧箍咒。程序出 Bug 已是家常便饭，但解决问题的能力更加凸现你在公司的地位。本文结合自身实战经验，梳理日常开发中神一般的调试技巧，助你轻松搞定各种 Bug。

一、调试工具

1. IDE

IDE 是程序员的必备工具，它提供各种调试功能，如单步调试、断点、变量监视等。常用的 IDE 有 IntelliJ IDEA、Eclipse、Visual Studio Code 等。

2. 命令行

命令行是另一个强大的调试工具。它可以用来执行命令、查看日志、设置环境变量等。常用的命令行工具有 Bash、CMD、PowerShell 等。

3. 日志

日志是程序运行时产生的信息，它可以帮助我们了解程序的运行状态。常用的日志框架有 Log4j、Logback、ELK Stack 等。

二、调试技巧

1. 单步调试

单步调试是逐行执行程序，并观察变量值的变化。这种方法可以帮助我们快速找到问题的根源。

2. 断点

断点是程序执行到某个特定位置时暂停。我们可以使用断点来观察变量值的变化，或者在程序执行到某个特定位置时触发某些操作。

3. 变量监视

变量监视是监视变量值的变化。我们可以使用变量监视来了解变量在程序运行过程中是如何变化的。

4. 异常处理

异常处理是处理程序运行时发生的异常。我们可以使用异常处理来捕获异常并进行相应的处理。

5. 错误消息

错误消息是程序运行时输出的错误信息。我们可以使用错误消息来了解程序出错的原因。

三、案例分析

下面我们来看一个具体的案例分析。假设我们有一个程序，它的目的是计算两个数的和。但是，当我们运行程序时，却发现程序输出的结果是错误的。

python
def add(a, b):
    return a + b

result = add(1, 2)
print(result)

程序的输出结果是 3，而不是我们预期的 4。

分析：

通过单步调试，我们发现问题出在 add 函数的返回值上。在 add 函数中，我们使用 a + b 计算两个数的和，但是我们忘记了返回这个和值。

解决方案：

我们在 add 函数的最后一行添加 return a + b，这样程序就可以正确地计算两个数的和了。

python
def add(a, b):
    return a + b

result = add(1, 2)
print(result)

现在，程序的输出结果是正确的 4 了。

结语

通过这个案例分析，我们可以看到调试是一个非常重要的技能。通过熟练掌握调试技巧，我们可以快速找到问题的根源并解决问题。