Python 小记（十五）：列表推导式带来的便利

列表推导式简介

列表推导式是一个用方括号包围的表达式，它可以用来创建一个列表。列表推导式的基本语法如下：

[expression for item in iterable]

其中，expression是要计算的表达式，item是迭代变量，iterable是要遍历的序列。

列表推导式的用法

列表推导式可以用来创建各种各样的列表。以下是一些常见的用法：

• 过滤列表中的元素

[item for item in iterable if condition]

此语法可以用来从一个列表中过滤掉不满足某个条件的元素。例如，以下代码可以创建一个只包含偶数的列表：

even_numbers = [number for number in range(10) if number % 2 == 0]

• 映射列表中的元素

[function(item) for item in iterable]

此语法可以用来将一个列表中的每个元素都映射到另一个值。例如，以下代码可以创建一个只包含字符串长度的列表：

string_lengths = [len(string) for string in strings]

• 组合多个列表中的元素

[(item1, item2) for item1 in iterable1 for item2 in iterable2]

此语法可以用来将多个列表中的元素组合成一个新的列表。例如，以下代码可以创建一个包含所有可能的数字对的列表：

pairs = [(x, y) for x in range(10) for y in range(10)]

列表推导式的性能优化

列表推导式可以显著提高代码的性能。以下是一些常见的性能优化技巧：

• 使用惰性求值

惰性求值是指只有在需要的时候才计算表达式。列表推导式中的生成器表达式是惰性求值的，这意味着它只在需要的时候才计算表达式。这可以大大提高性能，尤其是当列表非常大的时候。

• 使用高阶函数

高阶函数是指可以接收其他函数作为参数的函数。列表推导式中的map()和filter()函数都是高阶函数。使用高阶函数可以使代码更简洁，更易于阅读，并且在某些情况下可以提高性能。

总结

列表推导式是一个非常简单却强大的可以用来创建列表的生成式。它可以使代码更简洁，更易于阅读，并且在某些情况下可以提高性能。本文介绍了列表推导式的基本语法和用法，并通过一些示例来说明如何使用列表推导式来简化代码和提高性能。