Pulsar和Kafka基准测试：深入了解Pulsar性能

2023-09-18 12:33:00

在当今数据密集型世界中，消息传递系统已成为现代应用程序不可或缺的一部分。随着消息传递平台数量的不断增加，选择最适合您特定需求的平台至关重要。 Apache Pulsar和Apache Kafka是两个最受欢迎的消息传递平台，在吞吐量、延迟和可扩展性方面都有着截然不同的优势。

本文将深入探讨 Pulsar 和 Kafka 之间的基准测试，由 Confluent 进行，将深入分析这两个平台的性能特征。通过审查基准结果，我们将了解 Pulsar 如何与 Kafka 相媲美，并重点关注其独一无二的优势。

Confluent 的基准测试在 AWS EC2 实例上进行，评估了 Pulsar、Kafka 和 RabbitMQ 在不同负载下的吞吐量和延迟性能。测试结果表明，Pulsar 在吞吐量和延迟方面均优于 Kafka。

Pulsar 在吞吐量方面显示出显着的优势。在低负载下，Pulsar 的吞吐量比 Kafka 高出约 20%。随着负载的增加，这种优势变得更加明显，在最高负载下，Pulsar 的吞吐量比 Kafka 高出 40% 以上。

这种吞吐量优势归功于 Pulsar 的多租户架构，该架构使多个租户可以同时使用集群，而不会相互影响。此外，Pulsar 的分层存储系统允许快速访问旧数据，从而提高了吞吐量。

在延迟方面，Pulsar 和 Kafka 之间的差异并不像吞吐量那么显着。在低负载下，Kafka 具有轻微的优势，延迟比 Pulsar 低约 10%。然而，随着负载的增加，这种优势会消失，在最高负载下，Pulsar 的延迟与 Kafka 相当。

Pulsar 和 Kafka 都具有高可扩展性，能够处理大量数据。然而，Pulsar 的分层存储系统使它特别适合处理需要长期保留数据的应用程序。 Pulsar 可以将旧数据透明地分层到低成本存储中，而无需管理员干预。

Pulsar 的独特优势

除了吞吐量和可扩展性优势外，Pulsar 还提供以下独特优势：

多租户： Pulsar 的多租户架构允许多个租户同时使用集群，而不会相互影响。这对于需要隔离不同工作负载或应用程序的组织非常有用。
分层存储： Pulsar 的分层存储系统允许快速访问旧数据，并可透明地将旧数据分层到低成本存储中。这对于需要长期保留数据的应用程序非常有用。
云原生： Pulsar 是一个云原生的消息传递平台，这意味着它被设计为在云环境中运行。它与流行的云平台（例如 AWS、Azure 和 GCP）无缝集成。