ForkJoinPool：并行计算的强大引擎

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2023-11-22 07:31:53

ForkJoinPool：并行计算的利器

在软件开发中，并行计算已经成为提高程序性能的必备技能。Java 7 中引入的 ForkJoinPool 为开发者提供了一个强大的工具，使并行计算变得轻而易举。

ForkJoinPool 简介

ForkJoinPool 是一种并发框架，用于管理和调度任务，从而实现并行计算。它基于分而治之的思想，将一个大的任务分解为多个子任务，这些子任务可以同时执行。

ForkJoinPool 的工作原理

ForkJoinPool 采用了一种称为工作窃取的工作分配策略。当一个线程完成自己的任务时，它会从其他线程窃取任务来执行。这确保了所有线程始终处于忙碌状态，最大限度地利用处理器资源。

使用 ForkJoinPool

要使用 ForkJoinPool，只需创建一个 ForkJoinPool 实例，并提交一个要并行执行的任务。任务可以是任何实现了 ForkJoinTask 接口的类。

以下是一个使用 ForkJoinPool 并行计算斐波那契数列的示例代码：

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;

public class FibonacciTask extends ForkJoinTask<Long> {
    private final int n;

    public FibonacciTask(int n) {
        this.n = n;
    }

    @Override
    public Long compute() {
        if (n <= 1) {
            return (long) n;
        }
        FibonacciTask leftTask = new FibonacciTask(n - 1);
        FibonacciTask rightTask = new FibonacciTask(n - 2);
        leftTask.fork();
        rightTask.fork();
        return leftTask.join() + rightTask.join();
    }

    public static void main(String[] args) {
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        FibonacciTask task = new FibonacciTask(45);
        Long result = pool.invoke(task);
        System.out.println(result);
    }
}