双重哈希表存储数据：LeetCode 2013. 检测正方形

前言

LeetCode 2013 年的题目“检测正方形”要求我们判断给定的一组点是否可以组成一个正方形。要解决这个问题，我们可以使用双重哈希表来存储数据，从而有效地检测是否存在正方形。

双重哈希表存储数据

双重哈希表是一种数据结构，它使用两个哈希表来存储数据。第一个哈希表存储的是点的横坐标，第二个哈希表存储的是点的纵坐标。通过这种方式，我们可以快速地找到具有相同横坐标或相同纵坐标的点。

在我们的问题中，我们可以将点的横坐标和纵坐标分别作为两个哈希表的键，并将点的索引作为哈希表的值。这样，我们就可以快速地找到具有相同横坐标或相同纵坐标的点。

检测正方形

为了检测是否存在正方形，我们可以使用以下步骤：

1. 遍历所有的点。
2. 对于每个点，查找具有相同横坐标或相同纵坐标的点。
3. 如果找到三个具有相同横坐标或相同纵坐标的点，则这四个点可以组成一个正方形。

编码示例

以下是如何使用双重哈希表存储数据并检测正方形的编码示例：

class Solution:
    def validSquare(self, p1, p2, p3, p4):
        # 计算点之间的距离
        d12 = self.distance(p1, p2)
        d13 = self.distance(p1, p3)
        d14 = self.distance(p1, p4)
        d23 = self.distance(p2, p3)
        d24 = self.distance(p2, p4)
        d34 = self.distance(p3, p4)

        # 检查点之间的距离是否相等
        if d12 != d13 or d12 != d14 or d12 != d23 or d12 != d24 or d12 != d34:
            return False

        # 检查点是否在同一条直线上
        if self.isCollinear(p1, p2, p3) or self.isCollinear(p1, p2, p4) or self.isCollinear(p1, p3, p4):
            return False

        # 返回结果
        return True

    def distance(self, p1, p2):
        # 计算两个点之间的距离
        return ((p2[0] - p1[0]) ** 2 + (p2[1] - p1[1]) **  2) ** 0.5

    def isCollinear(self, p1, p2, p3):
        # 检查三个点是否在同一条直线上
        return (p2[0] - p1[0]) * (p3[1] - p2[1]) == (p3[0] - p2[0]) * (p2[1] - p1[1])

# 测试用例
p1 = [0, 0]
p2 = [1, 1]
p3 = [1, 0]
p4 = [0, 1]

solution = Solution()
print(solution.validSquare(p1, p2, p3, p4))

总结

本文介绍了如何使用双重哈希表存储数据并检测正方形。这种方法不仅可以节省内存，而且还可以高效地检测是否存在正方形。通过本文的阅读，读者对双重哈希表在数据存储和正方形检测中的应用有了更深入的了解。