Spring GraphQL 游标分页：巧妙处理海量数据

Spring GraphQL 中使用游标进行基于游标的分页

简介

在构建复杂的 GraphQL 应用程序时，高效的分页至关重要。本文将探讨如何在 Spring GraphQL 中使用游标进行基于游标的分页，从而解决大数据集的处理问题。

基于游标的分页

基于游标的分页是一种分页技术，它使用游标来跟踪结果集中的位置。它避免了传统的基于偏移的分页中常见的限制，例如跳过记录和导致性能下降。

使用游标进行分页

1. 定义存储库接口

首先，我们需要定义一个 R2DBC 存储库接口，其中包含获取分页数据的查询：

public interface ProductRepository extends R2dbcRepository<Product, Long> {
    Mono<Window<Product>> getHotRecommendation(Long id, ScrollPosition position, Limit limit, Sort sort);
}

2. 定义架构映射函数

接下来，我们定义架构映射函数，它将 GraphQL 查询映射到存储库方法：

@SchemaMapping
public Mono<Window<Product>> getHotRecommendation(Product product, ScrollSubrange subrange, Optional<Sort> sort) {
    ScrollPosition position = subrange.position().orElse(ScrollPosition.offset());
    Limit limit = Limit.of(subrange.count().orElse(10));
    Sort sort1 = sort.orElse(Sort.by("title").ascending());

    return productService.getHotRecommendation(product.getId(), position, limit, sort1);
}

3. 定义 GraphQL 查询

接下来，我们定义一个 GraphQL 查询，其中包含分页参数：

type Query {
    getHotRecommendation(first: Int, after: String, last: Int, before: String): ProductConnection!
}

执行查询

执行 GraphQL 查询时，将生成类似于以下内容的 SQL 语句：

SELECT product.* FROM product LIMIT 3

这说明分页正在按预期工作，并将返回符合限制的结果集。

常见问题解答

1. 为什么使用游标进行分页？

游标分页避免了基于偏移分页的限制，例如跳过记录和性能下降。

2. 如何确定游标位置？

游标位置由 ScrollSubrange 对象的 position() 方法确定，该对象由 @SchemaMapping 注解的 GraphQL 方法的参数提供。

3. 如何确定返回的记录数？

返回的记录数由 ScrollSubrange 对象的 count() 方法确定，该对象由 @SchemaMapping 注解的 GraphQL 方法的参数提供。

4. 如何对结果集进行排序？

对结果集进行排序通过 Sort 对象完成，该对象由 @SchemaMapping 注解的 GraphQL 方法的参数提供。

5. 如何使用游标分页解决大数据集问题？

游标分页通过避免加载整个数据集来解决大数据集问题，因为它只加载指定页面的记录。

结论

通过使用游标进行基于游标的分页，我们可以在 Spring GraphQL 中高效地处理大数据集。这种技术消除了基于偏移的分页的限制，并提供了无缝的分页体验。掌握了这些概念，你可以构建具有卓越性能和可扩展性的 GraphQL 应用程序。