揭秘Skywalking：国产开源APM工具，助力微服务架构性能监控

2023-07-26 20:01:07

Skywalking：拥抱国产APM利器，尽享微服务监控新高度

引言：

在瞬息万变的现代IT世界中，应用程序性能管理（APM）已成为监控和管理分布式系统的不可或缺的利器。特别是对于微服务和云原生架构来说，高效的APM工具是确保系统稳定性和性能的关键。Skywalking横空出世，作为一款国产开源APM框架，为微服务监控带来了革命性的体验。

什么是Skywalking？

Skywalking诞生于2015年，由中国工程师吴晟开源。2017年，它加入Apache孵化器，以其专为微服务、云原生架构和容器化环境设计的特性，迅速成为业内一颗冉冉升起的新星。

Skywalking的特点：

国产开源： Skywalking完全由中国人开发和维护，无国外公司参与，保障了数据安全和隐私。
微服务和云原生亲和： 针对微服务和云原生架构量身打造，无缝集成，轻松监控。
分布式追踪： 追踪请求在微服务系统中的流向，精准定位性能瓶颈。
性能指标分析： 收集和分析CPU、内存、网络等系统关键性能指标，及时发现问题。
应用和服务依赖分析： 梳理系统应用和服务之间的依赖关系，识别关键依赖点。

Skywalking的优势：

功能全面： 集分布式追踪、性能指标分析、依赖关系分析等功能于一身，满足微服务监控全方位需求。
易于使用： 友好的人机交互界面和丰富的文档，即使初学者也能轻松上手。
性能卓越： 采用轻量级设计，对系统性能影响极小，放心监控不拖后腿。

Skywalking的应用场景：

微服务架构： Skywalking是微服务架构的理想监控工具，深入探究请求流转，精准定位性能瓶颈。
云原生架构： 对于云原生应用，Skywalking也能游刃有余，监控云原生应用的性能，保障稳定运行。
容器化架构： 在容器化环境中，Skywalking同样适用，帮助监控容器化应用的性能，保障容器化架构的顺畅运行。

示例代码：

import io.opentelemetry.api.GlobalOpenTelemetry;
import io.opentelemetry.exporter.jaeger.JaegerGrpcSpanExporter;
import io.opentelemetry.sdk.OpenTelemetrySdk;
import io.opentelemetry.sdk.trace.export.SimpleSpanProcessor;
import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.Sampler;
import io.opentelemetry.sdk.trace.TracerProvider;

public class SkywalkingDemo {

  public static void main(String[] args) {
    TracerProvider tracerProvider = TracerProvider.builder()
        .setSampler(Sampler.alwaysOn())
        .build();
    GlobalOpenTelemetry.setTracerProvider(tracerProvider);

    JaegerGrpcSpanExporter spanExporter = JaegerGrpcSpanExporter.create();
    SimpleSpanProcessor spanProcessor = SimpleSpanProcessor.create(spanExporter);
    tracerProvider.addSpanProcessor(spanProcessor);
  }
}