洞悉Stream的“懒”操作，为你揭示代码执行的奥秘

后端

2023-12-07 22:26:42

在Java编程中，我们经常会遇到Eager操作和Lazy操作这两种不同的执行方式。Eager操作是指在发生方法调用时，参数会立即被求值，而Lazy操作是指参数的求值可以延迟到真正需要使用时才进行。

Stream类型的“懒”操作，是指在使用Stream进行操作时，只有当需要用到Stream中的元素时，才会对元素进行处理。这与传统Eager操作不同，后者会在Stream创建时就对元素进行处理。

Stream的“懒”操作在很多场景下都非常有用，例如：

提高性能： 由于Stream的“懒”操作可以延迟元素的处理，因此在某些情况下可以提高代码的执行效率。例如，当我们使用Stream进行过滤操作时，只有满足过滤条件的元素才会被处理，这可以减少不必要的计算。
提高代码可读性： Stream的“懒”操作可以使代码更加简洁和易于理解。例如，当我们使用Stream进行映射操作时，可以使用lambda表达式来定义映射规则，这比使用传统Eager操作更加清晰。
提高代码可扩展性： Stream的“懒”操作可以使代码更加容易扩展。例如，当我们需要在Stream中添加新的操作时，只需将新的操作添加到Stream的末尾即可，而不需要修改整个Stream的代码。

总的来说，Stream的“懒”操作是一种非常强大的编程技巧，可以帮助我们提高代码的性能、可读性和可扩展性。

以下是一些Stream中常用的“懒”操作：

filter()： 用于过滤Stream中的元素。
map()： 用于将Stream中的元素映射为新的元素。
flatMap()： 用于将Stream中的元素扁平化为一个新的Stream。
distinct()： 用于去除Stream中的重复元素。
sorted()： 用于对Stream中的元素进行排序。
limit()： 用于限制Stream中元素的数量。
skip()： 用于跳过Stream中的指定数量的元素。

这些“懒”操作都可以组合使用，以实现更复杂的数据处理需求。例如，以下代码使用Stream的“懒”操作来计算一个列表中所有数字的平方和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sumOfSquares = numbers.stream()
    .map(n -> n * n)
    .reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sumOfSquares); // 输出：55