基于Druid实现血缘解析，深度理解AST解析树！

后端

2023-07-08 10:44:34

数据仓库中的血缘解析：揭秘数据流动

什么是血缘解析？

血缘解析是追踪数据在数据仓库中流动的过程，了解其来源、转换和处理方式。这对于理解数据仓库的结构和确保数据质量至关重要。

Druid 的血缘解析功能

Druid 是一款开源分布式数据存储系统，拥有强大的血缘解析功能。它可以跟踪数据从源系统到 Druid 以及在 Druid 内部转换和处理的过程。这对于理解 Druid 的逻辑结构和确保数据质量至关重要。

如何实现 Druid 中的血缘解析

实现 Druid 的血缘解析涉及以下步骤：

配置元数据存储库以存储元数据信息。
配置数据源以指定 Druid 读取数据的位置。
配置转换规则以指定如何转换数据。
启动 Druid 集群，它将从数据源读取数据并应用转换规则。
使用 Druid API 查询血缘解析信息。

Druid 血缘解析的优点

易用性： 配置简单，使用方便。
功能强大： 跟踪数据流动、转换和处理。
性能优异： 满足大规模数据仓库的需求。

Druid 血缘解析的应用场景

数据仓库逻辑结构分析。
数据质量分析和错误根源识别。
数据安全分析和泄露风险检测。
数据治理和质量、安全保障。

代码示例：

import com.metamx.tranquility.druid.DruidDimensions;
import com.metamx.tranquility.druid.DruidFeed;
import com.metamx.tranquility.druid.DruidRollup;
import com.metamx.tranquility.druid.DruidTranquilityConfig;
import com.metamx.tranquility.druid.DruidWriter;
import com.metamx.tranquility.druid.QueryDruidDimensions;
import com.metamx.tranquility.druid.QueryDruidGranularity;
import com.metamx.tranquility.druid.QueryDruidMetric;
import com.metamx.tranquility.druid.QueryDruidQuery;
import com.metamx.tranquility.druid.RowBasedDruidQuery;
import com.metamx.tranquility.druid.SpecificDruidQuery;
import com.metamx.tranquility.tranquilizer.Tranquilizer;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class DruidBloodlineAnalysis {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 配置元数据存储库、数据源和转换规则。
    DruidTranquilityConfig config = new DruidTranquilityConfig.Builder()
        .setCoordinatorUrl("http://localhost:8081")
        .setDataServerUrl("http://localhost:8082")
        .setQueryPort(8083)
        .setMetadataStore("derby")
        .setDataSource("example_data_source")
        .setTransformSpec(new DruidRollup(new DruidDimensions("country"), DruidDimensions.of("year", "month")))
        .build();

    // 创建 Tranquilizer 和血缘解析 Feed。
    Tranquilizer<SpecificDruidQuery> tranquilizer = new Tranquilizer<>(config);
    DruidFeed<QueryDruidQuery, QueryDruidQuery> feed =
        new DruidFeed<>(tranquilizer, new QueryDruidQuery("select * from example_data_source"));

    // 启动 Tranquilizer 和血缘解析 Feed。
    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
    feed.start(executorService);
    tranquilizer.start(executorService);

    // 查询血缘解析信息。
    DruidWriter writer = feed.getWriter();
    QueryDruidDimensions dimensions = writer.getMetadata().getQueryDimensions();
    QueryDruidMetric metric = writer.getMetadata().getQueryMetric();
    QueryDruidGranularity granularity = writer.getMetadata().getQueryGranularity();

    // 打印血缘解析信息。
    System.out.println("Dimensions:");
    for (String dimension : dimensions) {
      System.out.println(" - " + dimension);
    }
    System.out.println("Metric:");
    System.out.println(" - " + metric);
    System.out.println("Granularity:");
    System.out.println(" - " + granularity);

    // 停止 Tranquilizer 和血缘解析 Feed。
    feed.stop(true, executorService);
    tranquilizer.stop(true, executorService);
  }
}