返回

OpenCV 初探：Android Studio 中的 JNI 工程与 OpenCV 集成

Android

引言

计算机视觉在现代移动应用程序中正变得越来越重要。从增强现实到图像编辑，图像处理功能已成为移动设备不可或缺的一部分。OpenCV（开放计算机视觉库）是一个跨平台库，提供了广泛的图像处理和计算机视觉算法。在本文中，我们将引导您在 Android Studio 中创建一个 JNI 工程，并将其与 OpenCV 集成，以便将 OpenCV 的强大功能引入您的 Android 应用程序。

创建一个 JNI 工程

  1. 创建新项目： 在 Android Studio 中，创建一个新的 Android 项目。
  2. 启用 C++ 支持： 在项目结构（Build -> Edit Project Structure）中，转到“Modules”选项卡，选择您的应用程序模块并单击“Enable C++ support”。
  3. 创建 JNI 文件： 在“app/src/main/cpp”目录中创建两个文件：native-lib.h 和 native-lib.cpp。
  4. JNI 头文件： native-lib.h 包含 JNI 函数原型和宏。
  5. JNI 实现： native-lib.cpp 实现 JNI 函数。

集成 OpenCV

  1. 下载 OpenCV： 从 OpenCV 网站下载 OpenCV Android 包。
  2. 将 OpenCV 添加到项目： 将下载的 OpenCV 包解压缩到 app/libs 目录。
  3. 更新 build.gradle： 在项目的 build.gradle 文件中，添加以下依赖项：
dependencies {
    ...
    implementation files('libs/opencv_java3.4.8.jar')
    implementation files('libs/opencv_android348.aar')
}
  1. 加载 OpenCV： 在您的 native-lib.cpp 文件中，添加以下代码来加载 OpenCV：
#include <opencv2/opencv.hpp>

JNI 函数

在 native-lib.h 中，声明一个名为 processImage 的 JNI 函数：

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_myapplication_NativeLib_processImage
  (JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray input, jbyteArray output);

在 native-lib.cpp 中，实现 processImage 函数：

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_myapplication_NativeLib_processImage
  (JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray input, jbyteArray output) {
    // 在此处编写您的图像处理代码
}

Java 接口

在您的 Java 代码中，您可以使用以下代码调用 JNI 函数：

byte[] input = ...;
byte[] output = ...;
NativeLib.processImage(input, output);

结论

通过遵循本指南，您已经创建了一个 JNI 工程并将其与 OpenCV 集成到您的 Android Studio 项目中。现在，您可以利用 OpenCV 的强大功能，将图像处理和计算机视觉功能添加到您的应用程序中。继续探索 OpenCV 的众多算法和特性，解锁您的移动应用程序的无限可能。