100 道算法题：用坚持点亮算法之光

前言

算法世界浩瀚无垠，算法题犹如璀璨的群星，指引着程序员前行的道路。本文将带你踏上为期 100 天的算法修炼之旅，每日一道算法题，从 LeetCode 的经典 Top100 开始，共同见证算法之光的点亮。

算法之美，在于坚持

算法学习，贵在坚持不懈。每日一道算法题，犹如一滴水，虽小却能汇聚成浩瀚的知识海洋。持之以恒，你将发现算法的魅力所在，从对知识的懵懂无知，到融会贯通、游刃有余，这是一段蜕变与成长的旅程。

方法论的指引

算法求解，讲究方法论的指引。动态规划，犹如初中归纳法，以拆分子问题、记录过往、减少重复计算为核心思想，层层深入，步步为营。贪心算法，追求局部最优解，看似自私自利，却往往能引领我们走向全局的最优。回溯算法，穷举所有可能，看似繁琐冗长，却能保证不漏过任何一个解。

技术与思维的融合

算法学习，不仅是技术的积累，更是思维的训练。每一题的求解，都考验着我们的逻辑思维、空间想象力和数学功底。当算法与思维完美融合，代码不再是枯燥的符号，而是解决问题的利器，展现出程序员的智慧与创造力。

输入示例

每日一道算法题，从 LeetCode 的经典 Top100 开始，涵盖数据结构、算法设计、动态规划等多个知识点。

输出示例

LeetCode 1. 两数之和

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请找出两个不同的索引 i 和 j，使得 nums[i] + nums[j] 等于 target。

示例：

输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出：[0, 1]

思路：

采用哈希表进行存储，将数组中的元素作为键，索引作为值。对于每一个元素，检查 target-element 是否在哈希表中，如果存在，则返回两个索引。如果没有，则将当前元素和索引放入哈希表。

代码示例：

def twoSum(nums, target):
    hashtable = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hashtable:
            return [hashtable[complement], i]
        hashtable[num] = i
    return None

相关知识点：

• 哈希表
• 时间复杂度分析
• 空间复杂度分析

结语

每日一道算法题，持之以恒，你将体验算法之美的熏陶，领略思维之力的绽放。坚持不懈，算法之光终会照亮你的编程之路，助力你在技术的世界里乘风破浪，扬帆远航。