玩转Excel，Python数据写入新花招

2022-12-12 22:13:54

用Python向Excel写入内容：4种便捷方法

在数据分析和处理中，将Python中的数据写入Excel是一项常见的任务。本文将探讨4种向Excel写入内容的常用Python方法，并附上示例代码，助你轻松实现Python与Excel之间的交互。

1. openpyxl库：写入Excel的利器

openpyxl是一个功能强大且常用的Python库，可以轻松向Excel中写入内容。首先安装openpyxl：

pip install openpyxl

然后，使用以下代码打开现有Excel文件或创建新文件：

from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 打开现有文件
wb = load_workbook('existing_file.xlsx')

# 创建新文件
wb = Workbook()

获取当前活动工作表，并使用ws.cell()方法访问单元格，如：

ws = wb.active
ws.cell(row=1, column=1).value = "Hello, World!"

最后，使用wb.save()方法保存更改：

wb.save('new_file.xlsx')

2. xlwings库：无缝连接Python和Excel

xlwings库提供了Python与Excel之间更高级的交互。安装xlwings：

pip install xlwings

打开现有Excel文件或创建新文件：

import xlwings as xw

# 打开现有文件
wb = xw.Book('existing_file.xlsx')

# 创建新文件
wb = xw.Book()

获取当前活动工作表，并使用ws.range()方法访问单元格，如：

ws = wb.sheets[0]
ws.range('A1').value = "Hello, World!"

同样，使用wb.save()方法保存更改。

3. pandas库：数据处理利器

pandas库用于数据处理和分析。安装pandas：

pip install pandas

读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

使用df.to_excel()方法将数据写入Excel文件：

df.to_excel('new_file.xlsx')

4. Python内置csv库

Python内置的csv库可将数据写入CSV文件。首先导入csv库：

import csv

打开CSV文件：

with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    csvwriter.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    csvwriter.writerow(['John', '25', 'New York'])
    csvwriter.writerow(['Jane', '30', 'London'])

结论

本文介绍了4种常用方法，指导您用Python向Excel写入内容，帮助您轻松实现数据交换。选择最适合您需求的方法，探索更多Python功能，提升您的数据处理效率！

常见问题解答

哪种方法最适合我？
- 根据您的具体需求选择方法。openpyxl和xlwings用于高级Excel操作，pandas用于数据处理，csv库用于基本CSV写入。
如何向现有工作表追加数据？
- 使用wb.create_sheet()方法创建新工作表，或使用wb.get_sheet_by_name()获取现有工作表，然后使用ws.append()方法追加数据。
如何设置单元格格式？
- 使用openpyxl的ws.cell()方法，可以指定字体、颜色、对齐方式等格式。
如何使用条件格式？
- 使用openpyxl的ws.conditional_formatting.add()方法，可以设置条件格式，例如根据值突出显示单元格。
如何保护工作表？
- 使用openpyxl的wb.security属性，可以设置密码保护工作表。