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深入浅出 MySQL subquery、dependent subquery、uncacheable subquery 执行原理

后端

前言

在 MySQL 中,subquery 是一种嵌套在另一条查询中的查询,它允许我们在主查询中使用子查询的结果。subquery 可以分为 correlated subquery 和 uncorrelated subquery。correlated subquery,也称为相关子查询或依赖子查询,是指子查询中引用了主查询中的列值,而 uncorrelated subquery,也称为非相关子查询或独立子查询,是指子查询中不引用主查询中的任何列值。

子查询的执行过程

subquery 的执行过程可以分为以下几个步骤:

  1. 解析器解析查询

    解析器首先会解析查询,将查询分解成各个组成部分,包括主查询和子查询。

  2. 优化器优化查询

    优化器会对查询进行优化,包括对子查询进行优化。优化器可能会对子查询进行重写、分解或合并,以提高查询的执行效率。

  3. 执行器执行查询

    执行器会根据优化器生成的执行计划执行查询。执行器首先会执行子查询,然后将子查询的结果作为参数传递给主查询。最后,执行器会根据主查询的结果生成最终的结果集。

相关子查询的执行过程

相关子查询的执行过程与普通子查询的执行过程略有不同。相关子查询的执行过程可以分为以下几个步骤:

  1. 解析器解析查询

    解析器首先会解析查询,将查询分解成各个组成部分,包括主查询和相关子查询。

  2. 优化器优化查询

    优化器会对查询进行优化,包括对相关子查询进行优化。优化器可能会对相关子查询进行重写、分解或合并,以提高查询的执行效率。

  3. 执行器执行查询

    执行器会根据优化器生成的执行计划执行查询。执行器首先会执行主查询,然后在执行主查询的过程中,会多次执行相关子查询。相关子查询的执行结果会作为参数传递给主查询。最后,执行器会根据主查询的结果生成最终的结果集。

不可缓存子查询的执行过程

不可缓存子查询的执行过程与普通子查询的执行过程也有所不同。不可缓存子查询的执行过程可以分为以下几个步骤:

  1. 解析器解析查询

    解析器首先会解析查询,将查询分解成各个组成部分,包括主查询和不可缓存子查询。

  2. 优化器优化查询

    优化器会对查询进行优化,包括对不可缓存子查询进行优化。优化器可能会对不可缓存子查询进行重写、分解或合并,以提高查询的执行效率。

  3. 执行器执行查询

    执行器会根据优化器生成的执行计划执行查询。执行器首先会执行主查询,然后在执行主查询的过程中,会多次执行不可缓存子查询。不可缓存子查询的执行结果不会被缓存,因此每次执行主查询时,都会重新执行不可缓存子查询。最后,执行器会根据主查询的结果生成最终的结果集。

结语

subquery、dependent subquery 和 uncacheable subquery 是 MySQL 中常用的查询类型,它们可以帮助我们编写更复杂、更强大的查询。理解这些子查询类型的执行过程,可以帮助我们更好地优化查询,提高数据库性能。