数组塌陷？躲过“塌方”，掌握对象深拷贝，化繁为简

2023-10-06 05:02:42

深入理解数组塌陷和对象引用相互影响：揭开编程世界中的两大难题

作为程序员，我们在操作数据时经常会遇到数组和对象这两大重要数据结构。然而，当我们对数组或对象进行修改时，可能会遇到一些意想不到的问题，比如数组塌陷和对象的引用相互影响。本文将深入探讨这两个问题，并提供相应的解决方案，帮助您提高代码质量和可靠性。

数组塌陷：索引混乱的隐患

数组塌陷是指数组中某些元素被删除后，数组的长度发生改变，导致数组中其他元素的索引发生变化。想象一下，我们有一个包含 5 个元素的数组：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

如果我们使用以下代码删除数组中的第一个元素：

delete arr[0]

执行后，数组中的第一个元素被删除，但数组的长度变为 4，其他元素的索引随之变化：

arr = [2, 3, 4, 5]

可见，数组中第一个元素消失，索引也随之调整。这就是数组塌陷。

对象引用相互影响：相互依赖的烦恼

对象是引用类型的数据结构，这意味着对象存储在内存中的是地址，而不是对象本身。当我们修改一个对象时，实际上是修改了对象在内存中的值。如果两个对象相互引用，那么对一个对象的修改将影响另一个对象。

假设有两个对象 obj1 和 obj2，它们相互引用：

obj1 = {
  name: '张三',
  age: 20,
  friend: obj2
}

obj2 = {
  name: '李四',
  age: 25,
  friend: obj1
}

如果我们修改 obj1 的 name 属性：

obj1.name = '王五'

虽然只有 obj1 的 name 属性发生改变，但由于 obj2 引用了 obj1，因此 obj2 中对 friend 属性的引用指向的对象的 name 属性也随之改变：

obj2 = {
  name: '李四',
  age: 25,
  friend: {
    name: '王五',
    age: 20
  }
}

这就是对象引用相互影响。

解决之道：优雅应对难题

避免数组塌陷

使用 splice() 方法删除数组元素：splice() 方法可以删除数组中的一个或多个元素，同时不改变数组的长度。
使用 filter() 方法过滤数组元素：filter() 方法可以返回一个新的数组，其中包含满足指定条件的元素。

实现对象深拷贝

解决对象引用相互影响的最佳方法是实现对象深拷贝，即创建一个与原对象内容相同但内存独立的新对象。我们可以使用 JSON.parse() 和 JSON.stringify() 方法实现对象深拷贝：

const obj1 = {
  name: '张三',
  age: 20,
  friend: {
    name: '李四',
    age: 25
  }
}

const obj2 = JSON.parse(JSON.stringify(obj1))

obj1.name = '王五'

console.log(obj1) // { name: '王五', age: 20, friend: { name: '李四', age: 25 } }
console.log(obj2) // { name: '张三', age: 20, friend: { name: '李四', age: 25 } }

可见，修改 obj1 的 name 属性并不会影响 obj2。

常见问题解答

什么是数组塌陷？
数组塌陷是指数组中某些元素被删除后，数组的长度发生改变，导致数组中其他元素的索引发生变化。
为什么会发生对象引用相互影响？
对象是引用类型的数据结构，当我们修改一个对象时，实际上是修改了对象在内存中的值。如果两个对象相互引用，那么对一个对象的修改将影响另一个对象。
如何避免数组塌陷？
可以使用 splice() 方法或 filter() 方法删除数组元素，以避免数组塌陷。
如何实现对象深拷贝？
可以使用 JSON.parse() 和 JSON.stringify() 方法实现对象深拷贝。
对象深拷贝有什么好处？
对象深拷贝可以创建一个与原对象内容相同但内存独立的新对象，从而解决对象引用相互影响的问题。