菜鸟必备：轻松上手，手把手教您在Android项目中集成OpenCV 4.1.0！

Android

2023-02-28 09:45:32

为Android项目集成OpenCV 4.1.0：开启计算机视觉之旅

做好准备：必备工具

踏上集成OpenCV 4.1.0的旅程，需要以下必备工具：

JDK： 为Java开发奠定基础
Android Studio： Android开发的理想环境
OpenCV Manager： 连接OpenCV与Android的桥梁
NDK： 构建本地代码的坚实后盾

导入SDK：开启OpenCV 4.1.0之旅

前往OpenCV官方网站，下载与您操作系统兼容的SDK。将下载的SDK解压并导入您的Android Studio项目中，让OpenCV成为项目不可或缺的一部分。

配置OpenCV：根据需求定制

在OpenCV的配置中，您可以根据项目需求选择所需的模块，让OpenCV只为您而绽放。这就像挑选乐器，打造您专属的计算机视觉交响曲。

依赖集成：Gradle与OpenCV的完美结合

在Gradle脚本中添加OpenCV的依赖，让Android Studio与OpenCV亲密无间。这就像架设桥梁，让两者无缝连接，畅通无阻。

编译融合：代码与OpenCV的交汇

编译项目，让代码与OpenCV完美融合，奏响计算机视觉的华丽乐章。这就像指挥家挥舞指挥棒，将各个音符融合成一曲动听的旋律。

安装OpenCV：让它驻足您的设备

将编译好的APK文件安装到您的Android设备上，让OpenCV在您的掌中绽放异彩。这就像将画布上的杰作搬入画廊，让世界欣赏其魅力。

一见倾心：OpenCV的魅力俘获人心

打开您的应用，感受OpenCV带来的视觉盛宴，让它为您的项目添上夺目的光彩。这就像打开一扇通往奇幻世界的门，计算机视觉的无限可能尽在眼前。

代码示例：感受OpenCV的强大

让我们用一个代码示例来感受OpenCV的强大：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class OpenCVExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 创建一个空图像
        Mat image = new Mat();

        // 读入图像
        image = Imgproc.imread("image.jpg");

        // 创建一个红色矩形
        Imgproc.rectangle(image, new Point(100, 100), new Point(200, 200), new Scalar(0, 0, 255), 5);

        // 显示图像
        Imgproc.imshow("Image", image);

        // 等待用户输入
        Imgproc.waitKey(0);

        // 释放图像
        image.release();
    }
}