LeetCode每日一题:最长和谐子序列进阶攻略

见解分享

2023-10-12 05:41:12

攻克 LeetCode 每日一题：破解「最长和谐子序列」的进阶攻略

解析「最长和谐子序列」

在 LeetCode 每日一题的挑战中，「最长和谐子序列」是一道看似简单的题目，实则暗藏玄机。它要求我们在给定的整数数组中，寻找最长的「和谐子序列」，即每个元素之间的绝对差值不超过 1 的序列。

思考过程

解决这道题的关键在于理解「和谐子序列」的本质。它意味着序列中相邻元素的差值不大于 1。因此，我们可以通过遍历数组并跟踪当前和谐子序列的长度来解决问题。

滑动窗口技巧

一种常见的实现方法是使用「滑动窗口」。滑动窗口是一种数据结构，它表示数组中连续的一段元素。我们可以使用两个指针 left 和 right 来定义滑动窗口的范围。

详细步骤：

初始化： 将 left 和 right 指针都设置为 0。
更新和谐子序列长度： 计算当前滑动窗口中和谐子序列的长度。
滑动窗口： 向右移动 right 指针，直到滑动窗口中不再是和谐子序列。
更新 left 指针： 将 left 指针移动到 right 指针的位置。
重复步骤 2-4： 继续滑动窗口，直到达到数组尾部。

代码示例：

def longest_harmonious_subsequence(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: int
    """
    left = 0
    right = 0
    max_length = 0

    # 统计数组中每个数字出现的次数
    num_freq = {}
    for num in nums:
        num_freq[num] = num_freq.get(num, 0) + 1

    # 使用滑动窗口寻找最长的和谐子序列
    while right < len(nums):
        # 计算当前滑动窗口中的和谐子序列长度
        if right - left + 1 <= num_freq[nums[right]] + num_freq.get(nums[right] - 1, 0):
            max_length = max(max_length, right - left + 1)
            right += 1
        else:
            left += 1

    return max_length