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披荆斩棘,逐题逐关,打造无往不利的前端刷题攻略
前端
2023-11-04 10:50:25
斩关夺隘,携手探寻LeetCode 23题奥秘
在「前端刷题」征途中,我们迎来了LeetCode 23题:合并 K 个升序链表。在这场链表融合的博弈中,您将面临一系列有序链表的整合挑战,旨在打造一个单一有序链表的最终胜利。
问题 :给定一个链表数组 lists
,其中每个链表都已经按升序排列,您的任务是将所有链表合并到一个升序链表中,并返回合并后的链表。
输入格式 :
lists = [
[1, 4, 5],
[1, 3, 4],
[2, 6]
]
输出格式 :
[1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6]
提示 :
1 <= lists.length <= 1000
0 <= lists[i].length <= 1000
-10^9 <= lists[i][j] <= 10^9
lists[i]
按升序排列lists[i].length
的总和不超过10^5
智胜高招,算法之道尽显锋芒
面对LeetCode 23题的挑战,我们可以采用巧妙的算法策略,步步为营,最终实现链表的完美融合。
算法1:逐个合并法
- 初始化 :设置一个空链表
result
作为合并后的有序链表。 - 逐个合并 :依次遍历链表数组
lists
,对于每个链表,将其与result
链表进行合并。- 将
result
链表和当前链表的头部节点进行比较,较小的节点成为合并后链表的新头部。 - 将较小的节点从当前链表中删除,并将指针指向下一个节点。
- 将新头部节点添加到
result
链表中。
- 将
- 重复步骤2 ,直至所有链表都已被合并。
算法2:分治法
- 递归拆分 :将链表数组
lists
拆分成若干个较小的子数组,每个子数组包含相等数量的链表。 - 合并子数组 :对于每个子数组,递归调用该算法将其合并为一个有序链表。
- 合并结果 :将合并后的子链表逐个合并,直至得到最终的合并结果。
匠心独运,代码实现诠释精妙
Python代码实现 :
def mergeKLists(lists):
if not lists:
return None
while len(lists) > 1:
mergedLists = []
for i in range(0, len(lists), 2):
l1 = lists[i]
l2 = lists[i+1] if (i+1) < len(lists) else None
mergedLists.append(mergeTwoLists(l1, l2))
lists = mergedLists
return lists[0]
def mergeTwoLists(l1, l2):
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
while l1 and l2:
if l1.val < l2.val:
curr.next = l1
l1 = l1.next
else:
curr.next = l2
l2 = l2.next
curr = curr.next
curr.next = l1 or l2
return dummy.next
JavaScript代码实现 :
/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode[]} lists
* @return {ListNode}
*/
const mergeKLists = function (lists) {
if (lists.length === 0) return null;
while (lists.length > 1) {
const mergedLists = [];
for (let i = 0; i < lists.length; i += 2) {
const l1 = lists[i];
const l2 = lists[i + 1] || null;
mergedLists.push(mergeTwoLists(l1, l2));
}
lists = mergedLists;
}
return lists[0];
};
const mergeTwoLists = function (l1, l2) {
const dummy = new ListNode(0);
let curr = dummy;
while (l1 && l2) {
if (l1.val < l2.val) {
curr.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
curr.next = l2;
l2 = l2.next;
}
curr = curr.next;
}
curr.next = l1 || l2;
return dummy.next;
};
柳暗花明,大道至简一通百通
通过对LeetCode 23题的深入剖析,我们不仅掌握了题解的精妙之处,更重要的是从中汲取了宝贵的算法思维与实现技巧。这些知识的结晶将在您今后的前端刷题之旅中发挥举足轻重的作用,助您披荆斩棘,直达成功的彼岸。
总结要点 :
- 算法选择:面对不同类型的题目,要学会选择最合适的算法策略,如逐个合并法和分治法。
- 代码实现:在掌握算法原理的基础上,熟练运用编程语言将其转化为代码,并注意代码的简洁性和可读性。
- 灵活变通:算法和代码实现并非一成不变,要善于根据题目的具体情况进行灵活变通,以达到最优解。
建议 :
- 不断练习:刷题贵在坚持,持之以恒地练习才能真正掌握算法的精髓,并在实战中游刃有余。
- 总结归纳:在刷题过程中,要注重总结和归纳,将解题思路和技巧转化为自己的知识体系。
- 交流分享:与其他开发者交流刷题心得,分享解题经验,共同进步,共同成长。
结语 :
LeetCode 23题「合并 K 个升序链表」是一道经典的算法题,相信通过本文的详细讲解,您已经对题目的解法有了深入的理解。希望您能将学到的知识应用到实际工作中,不断精进自己的算法技能,成为一名真正的前端高手。