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披荆斩棘,逐题逐关,打造无往不利的前端刷题攻略

前端

斩关夺隘,携手探寻LeetCode 23题奥秘

在「前端刷题」征途中,我们迎来了LeetCode 23题:合并 K 个升序链表。在这场链表融合的博弈中,您将面临一系列有序链表的整合挑战,旨在打造一个单一有序链表的最终胜利。

问题 :给定一个链表数组 lists,其中每个链表都已经按升序排列,您的任务是将所有链表合并到一个升序链表中,并返回合并后的链表。

输入格式

lists = [
    [1, 4, 5],
    [1, 3, 4],
    [2, 6]
]

输出格式

[1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6]

提示

  • 1 <= lists.length <= 1000
  • 0 <= lists[i].length <= 1000
  • -10^9 <= lists[i][j] <= 10^9
  • lists[i] 按升序排列
  • lists[i].length 的总和不超过 10^5

智胜高招,算法之道尽显锋芒

面对LeetCode 23题的挑战,我们可以采用巧妙的算法策略,步步为营,最终实现链表的完美融合。

算法1:逐个合并法

  1. 初始化 :设置一个空链表 result 作为合并后的有序链表。
  2. 逐个合并 :依次遍历链表数组 lists,对于每个链表,将其与 result 链表进行合并。
    • result 链表和当前链表的头部节点进行比较,较小的节点成为合并后链表的新头部。
    • 将较小的节点从当前链表中删除,并将指针指向下一个节点。
    • 将新头部节点添加到 result 链表中。
  3. 重复步骤2 ,直至所有链表都已被合并。

算法2:分治法

  1. 递归拆分 :将链表数组 lists 拆分成若干个较小的子数组,每个子数组包含相等数量的链表。
  2. 合并子数组 :对于每个子数组,递归调用该算法将其合并为一个有序链表。
  3. 合并结果 :将合并后的子链表逐个合并,直至得到最终的合并结果。

匠心独运,代码实现诠释精妙

Python代码实现

def mergeKLists(lists):
    if not lists:
        return None

    while len(lists) > 1:
        mergedLists = []
        for i in range(0, len(lists), 2):
            l1 = lists[i]
            l2 = lists[i+1] if (i+1) < len(lists) else None
            mergedLists.append(mergeTwoLists(l1, l2))
        lists = mergedLists

    return lists[0]

def mergeTwoLists(l1, l2):
    dummy = ListNode(0)
    curr = dummy
    while l1 and l2:
        if l1.val < l2.val:
            curr.next = l1
            l1 = l1.next
        else:
            curr.next = l2
            l2 = l2.next
        curr = curr.next
    curr.next = l1 or l2
    return dummy.next

JavaScript代码实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode[]} lists
 * @return {ListNode}
 */
const mergeKLists = function (lists) {
  if (lists.length === 0) return null;

  while (lists.length > 1) {
    const mergedLists = [];
    for (let i = 0; i < lists.length; i += 2) {
      const l1 = lists[i];
      const l2 = lists[i + 1] || null;
      mergedLists.push(mergeTwoLists(l1, l2));
    }
    lists = mergedLists;
  }

  return lists[0];
};

const mergeTwoLists = function (l1, l2) {
  const dummy = new ListNode(0);
  let curr = dummy;
  while (l1 && l2) {
    if (l1.val < l2.val) {
      curr.next = l1;
      l1 = l1.next;
    } else {
      curr.next = l2;
      l2 = l2.next;
    }
    curr = curr.next;
  }
  curr.next = l1 || l2;
  return dummy.next;
};

柳暗花明,大道至简一通百通

通过对LeetCode 23题的深入剖析,我们不仅掌握了题解的精妙之处,更重要的是从中汲取了宝贵的算法思维与实现技巧。这些知识的结晶将在您今后的前端刷题之旅中发挥举足轻重的作用,助您披荆斩棘,直达成功的彼岸。

总结要点

  • 算法选择:面对不同类型的题目,要学会选择最合适的算法策略,如逐个合并法和分治法。
  • 代码实现:在掌握算法原理的基础上,熟练运用编程语言将其转化为代码,并注意代码的简洁性和可读性。
  • 灵活变通:算法和代码实现并非一成不变,要善于根据题目的具体情况进行灵活变通,以达到最优解。

建议

  • 不断练习:刷题贵在坚持,持之以恒地练习才能真正掌握算法的精髓,并在实战中游刃有余。
  • 总结归纳:在刷题过程中,要注重总结和归纳,将解题思路和技巧转化为自己的知识体系。
  • 交流分享:与其他开发者交流刷题心得,分享解题经验,共同进步,共同成长。

结语

LeetCode 23题「合并 K 个升序链表」是一道经典的算法题,相信通过本文的详细讲解,您已经对题目的解法有了深入的理解。希望您能将学到的知识应用到实际工作中,不断精进自己的算法技能,成为一名真正的前端高手。