LeetCode 探索之旅：深入 JavaScript 攻克第 33 到 34 题，掌握搜索区间算法精髓

前端

2024-02-09 04:01:16

算法简介：搜索区间

在 LeetCode 的算法天地中，搜索区间算法犹如一把利器，助您轻松找到目标值在有序数组中的位置范围。算法的核心思想是二分查找，它通过不断缩小搜索范围，快速定位目标值。

LeetCode 33：搜索旋转排序数组

LeetCode 33 题带您进入一个旋转排序数组的世界。在这个数组中，元素被旋转了某个未知的位置，就像一个圆环一样。您的任务是找到目标值在这个旋转数组中的起始位置和结束位置。

LeetCode 34：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

LeetCode 34 题延续了搜索区间算法的探索之旅，但这一次，您需要在有序数组中找到目标值出现的第一个和最后一个位置。在这个过程中，您将更加深入地理解二分查找算法的妙用。

JavaScript 解题思路

LeetCode 33：

将旋转数组视为两个有序数组的组合。
找到旋转点，即数组被旋转的位置。
在两个有序数组中分别使用二分查找算法搜索目标值。

LeetCode 34：

使用二分查找算法找到目标值在有序数组中的位置。
向左和向右扩展搜索范围，直到找到目标值的第一个和最后一个位置。

代码实现：

LeetCode 33：

function search(nums, target) {
  let left = 0, right = nums.length - 1;
  while (left <= right) {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);
    if (nums[mid] === target) {
      // 搜索目标值左侧边界
      let start = mid - 1;
      while (start >= 0 && nums[start] === target) {
        start--;
      }
      // 搜索目标值右侧边界
      let end = mid + 1;
      while (end < nums.length && nums[end] === target) {
        end++;
      }
      return [start + 1, end - 1];
    } else if (nums[mid] < target) {
      left = mid + 1;
    } else {
      right = mid - 1;
    }
  }
  return [-1, -1];
}

LeetCode 34：

function searchRange(nums, target) {
  let left = 0, right = nums.length - 1;
  while (left <= right) {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);
    if (nums[mid] === target) {
      // 搜索目标值左侧边界
      let start = mid - 1;
      while (start >= 0 && nums[start] === target) {
        start--;
      }
      // 搜索目标值右侧边界
      let end = mid + 1;
      while (end < nums.length && nums[end] === target) {
        end++;
      }
      return [start + 1, end - 1];
    } else if (nums[mid] < target) {
      left = mid + 1;
    } else {
      right = mid - 1;
    }
  }
  return [-1, -1];
}