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2022-11-19 21:57:39

京东商品评价爬取：电商运营的利器

作为一名电商运营，商品评价的重要性不言而喻。它们不仅直接影响着产品的销量，更能反映顾客的真实感受，为店铺运营决策提供宝贵依据。因此，掌握商品评价爬取技巧至关重要。

商品评价爬取的意义

商品评价爬取可以让我们及时获取海量评价数据，从而深入了解商品的优缺点，把握消费者的喜好。有了这些洞察，我们可以：

识别商品存在的不足，并及时做出改进。
针对正面评价进行宣传推广，提升品牌知名度。
发现潜在的市场需求，开发新产品或优化现有产品。
及时发现差评，主动联系顾客解决问题，避免负面口碑的蔓延。

商品评价爬取的具体步骤

1. 安装浏览器插件

安装「Tampermonkey」等浏览器插件，以便在浏览器中运行脚本。

2. 寻找爬取脚本

推荐使用「京东商品评价爬取脚本」，它可以快速抓取商品评价数据。

3. 打开商品详情页

在京东商城搜索目标商品，进入其详情页。

4. 找到商品评价入口

通常位于商品详情页底部。

5. 查找商品评价API接口

在商品评价页面源代码中使用「Ctrl+F」快速查找。

6. 修改API接口

将「https」改为「http」，删除「?callback=jQuery***」，将「&page=1」改为「&page=2」。

7. 保存API接口

以「.txt」或「.json」格式保存。

8. 打开Python编程环境

导入「requests」库。

9. 加载API接口

将保存的API接口加载到Python编程环境中。

10. 发送HTTP请求

使用「requests」库发送HTTP请求。

11. 解析HTTP响应

解析HTTP请求的响应结果为JSON格式。

12. 提取商品评价数据

从JSON数据中提取商品评价数据。

13. 保存商品评价数据

将商品评价数据保存到本地。

代码示例

import requests
import json

# 导入API接口
with open('api.txt', 'r') as f:
    api = f.read()

# 发送HTTP请求
response = requests.get(api)

# 获取HTTP请求的响应结果
result = response.text

# 将HTTP请求的响应结果解析成JSON格式
data = json.loads(result)

# 提取商品评价数据
comments = data['comments']

# 将商品评价数据保存到本地
with open('comments.json', 'w') as f:
    json.dump(comments, f)