电影数据：数据可视化展现电影世界

后端

2024-01-29 19:45:17

数据的世界：探索电影行业的秘密

数据已经不仅仅是一串冷冰冰的数字，它们现在是讲故事的宝贵工具，帮助我们理解这个世界的方方面面。在电影行业中，数据扮演着至关重要的角色，从票房收入到影评评分，从演员阵容到拍摄地点，它们能揭开电影世界的层层面纱。

一、票房之王：谁主沉浮？

票房收入是衡量一部电影是否成功的关键指标。2021年，全球票房收入最高的电影是《蜘蛛侠：英雄无归》，收入高达19亿美元。紧随其后的分别是《长津湖》和《你好，李焕英》，分别收入14亿美元和12亿美元。

票房收入最高类型的电影则是动作片，占全球票房总收入的25%。科幻片紧随其后，占比20%。喜剧片和冒险片也不容小觑，分别占据了15%和10%的份额。

二、影评人的宠儿：谁得到认可？

影评评分是衡量一部电影质量的重要依据。烂番茄网站作为全球最权威的影评平台之一，收集并计算着影评人的评分，得出每部电影的平均分。

2021年，烂番茄网站评分最高的电影是《西区故事》，平均分为97%。紧随其后的是《犬之力》和《贝尔法斯特》，分别为96%和95%。

从整体来看，剧情片是最受影评人青睐的类型，占据了30%的评分。喜剧片和动作片紧随其后，分别占比25%和20%。

三、票房灵药：谁有号召力？

演员阵容对一部电影的票房表现有着至关重要的影响。一些演员天生的票房号召力，他们的作品往往能取得不俗的成绩。

2021年，票房号召力最强的演员是汤姆·霍兰德，主演的《蜘蛛侠：英雄无归》全球票房收入19亿美元。紧随其后的是吴京和贾玲，主演的《长津湖》和《你好，李焕英》分别收入14亿美元和12亿美元。

从长期来看，罗伯特·唐尼是演员阵容中最强的票房保证，主演的《复仇者联盟4：终局之战》全球票房收入达到28亿美元。

四、银幕天堂：哪是拍摄宠儿？

拍摄地点对电影的风格和氛围有着深远的影响。一些地方天生就适合作为电影背景，为作品提供独特的魅力。

2021年，最受欢迎的拍摄地点是洛杉矶，有超过200部电影在此取景。伦敦和纽约紧随其后，分别有150多部和100多部电影在此拍摄。

总体而言，洛杉矶是全球电影人最爱的拍摄地点，有超过1000部电影在此取景。伦敦和纽约也备受欢迎，分别有800多部和600多部电影在此拍摄。

五、电影类型：谁最受欢迎？

电影类型对一部电影的风格和目标受众有着重要影响。不同的类型能吸引不同的观众群体。

2021年，最受欢迎的电影类型是动作片，占全球票房总收入的25%。科幻片紧随其后，占比20%。喜剧片和冒险片也不容小觑，分别占据了15%和10%的份额。

从长期来看，动作片一直是电影行业的常胜将军，占据了30%的票房份额。科幻片和喜剧片紧随其后，分别占比25%和20%。

代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_csv('movie_data.csv')

# 绘制票房收入折线图
plt.plot(df['票房收入'])
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('票房收入 (亿美元)')
plt.title('全球票房收入最高的电影')
plt.show()

# 绘制影评评分直方图
plt.hist(df['影评评分'])
plt.xlabel('影评评分')
plt.ylabel('电影数量')
plt.title('烂番茄网站评分最高的电影')
plt.show()