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深入浅出 D3.js 开发实战:用响应式设计优化散点图(方案一)
前端
2024-01-08 08:23:31
引言
散点图是一种经典的数据可视化图表,广泛用于展示两个变量之间的关系。在本系列文章中,我们将深入探索 D3.js 在 Observable 中的官方散点图样例,逐行解读代码,并将其复现在 CodePen 中。不仅如此,我们还将为图表添加响应性,使其能够适应不同设备和屏幕尺寸。
复现官方样例
首先,让我们在 CodePen 中复现 D3.js 官方散点图样例。您可以通过以下步骤操作:
- 在 CodePen 中创建一个新笔(Pen)。
- 在 HTML 部分粘贴以下代码:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<body>
<div id="chart"></div>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
<script src="script.js"></script>
</body>
- 在 CSS 部分粘贴以下代码:
body {
font-family: sans-serif;
}
#chart {
width: 600px;
height: 400px;
}
.dot {
fill: steelblue;
stroke: white;
stroke-width: 1.5px;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
stroke-width: 1px;
}
- 在 JavaScript 部分粘贴以下代码:
// 数据
const data = [
{x: 10, y: 20},
{x: 30, y: 40},
{x: 50, y: 60},
{x: 70, y: 80},
{x: 90, y: 100}
];
// 创建 SVG 画布
const svg = d3.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", 600)
.attr("height", 400);
// 定义比例尺
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, 100])
.range([0, 600]);
const yScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, 100])
.range([400, 0]);
// 定义轴线
const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
const yAxis = d3.axisLeft(yScale);
// 添加轴线
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0, 400)")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0, 0)")
.call(yAxis);
// 添加散点
svg.selectAll(".dot")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("class", "dot")
.attr("cx", d => xScale(d.x))
.attr("cy", d => yScale(d.y))
.attr("r", 5);
- 保存并运行 CodePen,您将看到一个散点图。
添加响应性
接下来,我们将为散点图添加响应性,使其能够适应不同设备和屏幕尺寸。
- 在 JavaScript 部分添加以下代码:
// 监听窗口大小变化事件
window.addEventListener("resize", makeResponsive);
// 响应式函数
function makeResponsive() {
// 获取当前窗口宽度和高度
const width = window.innerWidth;
const height = window.innerHeight;
// 更新 SVG 画布的尺寸
svg.attr("width", width)
.attr("height", height);
// 更新比例尺的范围
xScale.range([0, width]);
yScale.range([height, 0]);
// 更新轴线的刻度
xAxis.scale(xScale);
yAxis.scale(yScale);
// 更新轴线的位置
svg.select("g.axis--x")
.attr("transform", "translate(0, " + height + ")");
// 更新散点的坐标
svg.selectAll(".dot")
.attr("cx", d => xScale(d.x))
.attr("cy", d => yScale(d.y));
}
// 调用响应式函数
makeResponsive();
- 保存并运行 CodePen,您将看到散点图能够随着窗口大小的变化而调整尺寸。
结语
在本教程中,我们详细介绍了如何在 CodePen 中复现 D3.js 官方散点图样例,并为其添加了响应性。通过分步讲解,您已经掌握了使用 D3.js 构建具有响应性的散点图的技巧。希望这些知识能够帮助您在实际项目中创建出更加美观和实用的数据可视化图表。