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Zookeeper分布式锁实例解析

后端

导读

在上一篇文章中,我们剖析了Redisson的源码,主要通过对Redisson实现Redis分布式锁的15问,理清了Redisson是如何实现的分布式锁和一些其它的特性。这篇文章就来接着剖析Zookeeper分布式锁,通过庖丁解牛般的方式,抽丝剥茧,让你彻底弄懂Zookeeper分布式锁的原理和用法。

Zookeeper分布式锁

Zookeeper分布式锁,是利用Zookeeper提供的有序节点功能来实现的。Zookeeper会为每个锁节点自动创建子节点,并对子节点进行排序,从而保证锁的顺序性。当一个客户端想要获取锁时,它会创建一个子节点,并不断地监视前一个子节点的变化。如果前一个子节点被删除,则当前客户端将成为锁的持有者。

Zookeeper分布式锁的实现方式

Zookeeper分布式锁的实现方式有两种:

  • 排他锁 :排他锁是最常见的锁类型,它只允许一个客户端同时持有锁。
  • 共享锁 :共享锁允许多个客户端同时持有锁,但只有一个客户端可以对资源进行修改。

Zookeeper分布式锁的应用场景

Zookeeper分布式锁可以用于多种场景,例如:

  • 数据库锁 :防止多个客户端同时更新同一个数据库记录。
  • 分布式文件锁 :防止多个客户端同时写入同一个文件。
  • 分布式队列锁 :防止多个客户端同时消费同一个队列中的消息。

Zookeeper分布式锁的优缺点

Zookeeper分布式锁具有以下优点:

  • 高可靠性 :Zookeeper是一个高可靠的分布式系统,可以保证锁的可靠性。
  • 高性能 :Zookeeper的性能非常高,可以支持大量的并发请求。
  • 易于使用 :Zookeeper分布式锁很容易使用,只需要简单的几行代码就可以实现。

Zookeeper分布式锁也存在一些缺点:

  • 单点故障 :Zookeeper是一个单点故障系统,如果Zookeeper服务器宕机,则所有分布式锁都会失效。
  • 性能瓶颈 :当锁竞争比较激烈时,Zookeeper可能会成为性能瓶颈。
  • 复杂性 :Zookeeper分布式锁的实现比较复杂,需要一定的技术经验才能掌握。

Zookeeper分布式锁的实例

下面是一个Zookeeper分布式锁的实例,这个实例演示了如何使用Zookeeper来实现一个排他锁:

import org.apache.zookeeper.*;

public class ZookeeperDistributedLock {

    private ZooKeeper zooKeeper;
    private String lockPath;

    public ZookeeperDistributedLock(String connectString, String lockPath) {
        this.zooKeeper = new ZooKeeper(connectString, 10000, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                if (event.getType() == Event.EventType.NodeDeleted) {
                    // 前一个锁节点被删除,当前客户端成为锁的持有者
                    System.out.println("当前客户端成为锁的持有者");
                }
            }
        });
        this.lockPath = lockPath;
    }

    public boolean lock() {
        try {
            // 创建临时有序节点
            String nodePath = zooKeeper.create(lockPath + "/lock-", null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

            // 获取所有子节点
            List<String> children = zooKeeper.getChildren(lockPath, false);

            // 排序子节点
            Collections.sort(children);

            // 判断当前节点是否是最小节点
            if (nodePath.equals(lockPath + "/" + children.get(0))) {
                // 当前节点是最小节点,获取锁成功
                return true;
            } else {
                // 当前节点不是最小节点,监视前一个子节点的变化
                String prevNodePath = lockPath + "/" + children.get(children.indexOf(nodePath) - 1);
                zooKeeper.exists(prevNodePath, true);

                // 等待前一个子节点被删除
                while (true) {
                    if (zooKeeper.exists(prevNodePath, false) == null) {
                        // 前一个子节点被删除,获取锁成功
                        return true;
                    }

                    // 前一个子节点未被删除,继续等待
                    Thread.sleep(100);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return false;
    }

    public void unlock() {
        try {
            // 删除锁节点
            zooKeeper.delete(lockPath, -1);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        ZookeeperDistributedLock lock = new ZookeeperDistributedLock("localhost:2181", "/lock");

        // 获取锁
        if (lock.lock()) {
            System.out.println("获取锁成功");

            // 执行业务逻辑

            // 释放锁
            lock.unlock();

            System.out.println("释放锁成功");
        } else {
            System.out.println("获取锁失败");
        }
    }
}

这个实例中,我们首先创建了一个ZooKeeper客户端,然后创建了一个锁节点。接下来,我们获取所有子节点并对它们进行排序。如果当前节点是最小节点,则获取锁成功。否则,我们监视前一个子节点的变化,直到前一个子节点被删除。最后,我们释放锁。

结语

Zookeeper分布式锁是一种高可靠、高性能、易于使用的分布式锁。它可以用于多种场景,例如数据库锁、分布式文件锁、分布式队列锁等。在本文中,我们介绍了Zookeeper分布式锁的原理、实现方式、应用场景、优缺点以及一个实例。希望这篇文章能帮助你更好地理解Zookeeper分布式锁。