揭秘 Python 字典 Keys() 和 Values() 的顺序之谜

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2024-03-10 03:16:36

Python 字典中的 Keys() 和 Values()：理解顺序的秘密

前言：揭开谜团

在 Python 的浩瀚词典世界里，keys() 和 values() 方法扮演着至关重要的角色，将字典的内部结构展现在我们面前。然而，它们之间是否存在一夫一妻制般的映射关系，一直让人捉摸不透。让我们踏上探索之旅，一探究竟！

普通字典：哈希的舞步

Python 的普通字典建立在哈希表的基石之上，一种以其快速查找效率而闻名的数据结构。与我们日常生活中图书馆按字母顺序排列的书架不同，哈希表遵循着一种隐秘的代码，将元素分散到不同的“桶”中。

提示： 就像扔飞镖一样，哈希函数将元素投向不同的桶，而每个桶中的元素没有任何特定顺序。

因此，对于普通字典，keys() 和 values() 方法返回的列表可能呈现出一种自由奔放的舞蹈，没有固定的顺序可循。

顺序字典：有序的巢穴

一切的一切，皆有例外。在 Python 中，collections.OrderedDict 类应运而生，为字典世界带来了秩序。这种顺序字典就像一位井井有条的园丁，按照元素的插入顺序悉心排列。

比喻： 想象一个园丁小心翼翼地将花朵种在花坛里，每一朵花都沿着特定的路径安家。同样，顺序字典将元素按时间顺序安置在自己的位置。

因此，对于顺序字典，keys() 和 values() 方法返回的列表将始终保持插入顺序。这是一对一对映射关系的忠实见证！

实战演练：拨开迷雾

为了检验我们的推论，让我们动手实验一番。我们首先创建两个字典：一个普通字典和一个顺序字典。然后，我们使用 keys() 和 values() 方法提取其键值对，并比较它们的顺序。

代码：

# 普通字典
d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
keys1, values1 = d.keys(), d.values()

# 顺序字典
od = OrderedDict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})
keys2, values2 = od.keys(), od.values()

# 比较顺序
print(keys1 == values1)  # False
print(keys2 == values2)  # True