BeanMatchers 无法生成不同 Instant 值：问题分析和解决方法
2024-03-02 03:18:01
BeanMatchers 在处理 java.time.Instant 类型时抛出 "Could not generate two distinct values" 异常，这个问题让不少开发者感到困惑。其实，理解 BeanMatchers 的工作原理和 Instant 类型的特性，就能轻松找到解决方法。
BeanMatchers 是一个强大的工具，它可以帮助我们自动生成 Java bean 的测试数据，从而简化单元测试的编写。它通过值生成器为各种数据类型生成不同的值。但是，当遇到 java.time.Instant 类型时，BeanMatchers 默认的生成机制就遇到了挑战。
Instant 类型表示时间线上的一个瞬间，它的精度非常高，达到了纳秒级别。BeanMatchers 默认的 Instant 值生成器采用了一种简单的递增策略，每次生成新的 Instant 值时，只是在之前的基础上增加一个纳秒。由于 Instant 的精度极高，这种方式生成的值彼此之间非常接近，以至于 BeanMatchers 无法将它们视为不同的值。
当 BeanMatchers 尝试为 Instant 类型的字段生成多个不同值时，由于生成的多个值实际上被认为是相同的值，所以它会不断尝试，直到达到最大尝试次数（默认为 128 次），最终抛出 "Could not generate two distinct values" 异常。
那么，如何解决这个问题呢？我们可以从以下几个方面入手：
1. 自定义值生成器
我们可以针对 Instant 类型编写一个自定义的值生成器，并将其注册到 BeanMatchers 中。这个自定义生成器可以采用不同的策略来生成 Instant 值，例如：
- 使用随机数生成器生成具有较大时间间隔的
Instant值。 - 使用当前时间加上一个随机时间偏移量来生成
Instant值。
以下是一个简单的自定义 Instant 值生成器的示例：
import java.time.Instant;
import java.util.Random;
import io.beanmatchers.BeanMatchers;
import io.beanmatchers.generator.ValueGenerator;
public class MyInstantGenerator implements ValueGenerator<Instant> {
private final Random random = new Random();
@Override
public Instant generate(Class<Instant> type) {
// 生成一个随机的毫秒数偏移量
long offset = random.nextInt(10000);
// 将偏移量加到当前时间上
return Instant.now().plusMillis(offset);
}
}
在测试代码中，我们可以这样注册自定义的 Instant 值生成器：
BeanMatchers.registerValueGenerator(new MyInstantGenerator(), Instant.class);
2. 放宽相等性检查
在某些情况下，我们可能并不需要生成的 Instant 值完全不同。例如，如果我们只是想测试某个方法是否能够正确处理 Instant 类型的数据，那么我们可以放宽相等性检查的条件，允许 Instant 值之间存在一定的误差。
我们可以使用 JUnit 或 AssertJ 等测试框架提供的断言方法来实现这一点，例如：
// 使用 AssertJ 断言，允许 Instant 值之间相差 1 秒
assertThat(actualInstant).isCloseTo(expectedInstant, within(1, ChronoUnit.SECONDS));
3. 使用 Mock 框架
如果我们只是想测试某个方法对 Instant 类型参数的处理逻辑，而并不关心 Instant 值本身，那么我们可以使用 Mock 框架（例如 Mockito）来模拟 Instant 对象，并手动指定其返回值。
例如：
// 使用 Mockito 模拟 Instant 对象
Instant mockInstant = Mockito.mock(Instant.class);
Mockito.when(mockInstant.toEpochMilli()).thenReturn(123456789L);
// 将 mockInstant 对象作为参数传递给被测试方法
someMethod(mockInstant);
4. 避免使用 Instant 类型
在某些情况下，如果我们可以使用其他类型来代替 Instant 类型，那么就可以避免这个问题。例如，如果我们只需要表示时间戳，那么可以使用 long 类型来存储毫秒数。
总而言之，BeanMatchers 无法生成不同 Instant 值的问题可以通过多种方法解决。选择哪种方法取决于具体的测试场景和需求。
常见问题解答
-
BeanMatchers 支持哪些 Java 版本？
BeanMatchers 支持 Java 8 及以上版本。
-
除了
Instant类型，BeanMatchers 还有哪些类型的默认值生成器可能存在类似问题？其他高精度类型，例如
java.time.LocalDateTime和java.time.ZonedDateTime，也可能存在类似的问题。 -
如何查看 BeanMatchers 当前已注册的所有值生成器？
可以使用
BeanMatchers.getValueGenerators()方法获取当前已注册的所有值生成器。 -
自定义值生成器必须实现
ValueGenerator接口吗？是的，自定义值生成器必须实现
ValueGenerator接口，并覆盖generate()方法。 -
除了使用 BeanMatchers，还有哪些其他的 Java bean 测试数据生成工具？
其他一些常用的 Java bean 测试数据生成工具包括：
- Java Faker: 可以生成各种类型的测试数据，包括姓名、地址、电话号码等。
- Datafaker: 与 Java Faker 类似，但提供了更多的数据类型和本地化支持。
- Quickcheck: 基于属性的测试框架，可以自动生成测试用例和测试数据。
