Impala 虚拟数仓：实现资源分组和水平扩展，提升查询并发和资源利用率

2022-12-29 00:42:45

网易数帆 NDH：打造高性能虚拟数仓的秘密武器

在数据大爆炸的时代，企业需要强大的数据仓库解决方案，以应对不断增长的数据处理和分析需求。Apache Impala 因其出色的性能和可扩展性，成为企业构建高性能数仓的首选。本文将探讨网易数帆 NDH 在 Impala 上实现的虚拟数仓特性，包括资源分组、水平扩展、混合分组和分时复用，帮助企业充分利用资源、均衡负载、提高查询并发，并最大化资源利用率。

资源分组：灵活配置，实现资源隔离

想象一下，在一个繁忙的城市中，交通堵塞严重。资源分组就好比交通管制措施，它将城市划分为不同的区域，并为每个区域分配特定的道路。同样，资源分组将集群划分为不同的组，并为每个组分配特定的资源（内存、CPU、网络带宽），从而实现资源隔离。不同的工作负载根据其资源需求被分配到不同的组，防止资源竞争，提升查询性能和稳定性。

水平扩展：轻松扩展，满足数据增长

随着城市的扩张，人口增长，交通压力也会增加。水平扩展就像在城市中建造新的道路或拓宽现有道路，以应对交通量的增长。水平扩展使企业能够轻松地向集群添加更多节点，满足不断增长的数据量和查询需求。Impala 的分布式架构和自动负载均衡机制，确保查询在所有节点上均匀分布，提高查询并发和整体性能。

混合分组：优化性能，减少浪费

在城市中，不同的道路类型有不同的速度限制。混合分组类似于为不同类型的道路分配不同的速度限制。它允许企业将不同类型的查询分配到不同的资源组，例如，将复杂查询分配到资源较多的组，而将简单查询分配到资源较少的组。这样，可以优化查询性能，减少资源浪费，提高集群的整体利用率。

分时复用：充分利用，提高并发

想象一下，在一座繁忙的桥梁上，车道被分割成时间片，不同的车辆在不同的时间段内使用这些时间片。分时复用类似于这种时间片机制，它允许企业在同一台节点上运行多个查询，为每个查询分配一定的时间片，从而充分利用节点资源，提高查询并发，满足更多用户的查询需求。

网易数帆 NDH：企业构建虚拟数仓的理想选择

网易数帆 NDH 是基于 Impala 构建的一款功能强大的数据仓库解决方案，提供丰富的虚拟数仓特性，包括资源分组、水平扩展、混合分组和分时复用。网易数帆 NDH 帮助企业轻松构建高性能、可扩展、高可用的虚拟数仓，满足企业不断增长的数据处理和分析需求。

示例代码：

-- 创建资源组
CREATE RESOURCE GROUP my_resource_group
WITH MAX_MEMORY = '10GB', MAX_CPU = '4', MAX_NETWORK_BANDWIDTH = '100Mbps';

-- 创建表
CREATE TABLE my_table
(
  id INT NOT NULL,
  name STRING,
  value DOUBLE
)
PARTITIONED BY (id)
CLUSTERED BY (id)
INTO 32 BUCKETS;

-- 分配资源组
ALTER TABLE my_table SET LOCATION = 'my_resource_group';

-- 查询数据
SELECT * FROM my_table;