如何在 Matplotlib 散点图中为每个数据点添加文本标注？

2024-03-20 07:10:47

在散点图中为每个数据点添加文本标注

前言

散点图是一种强大的数据可视化工具，可以展示两个变量之间的关系。但是，有时你需要为每个数据点添加额外的信息，比如文本标签，以提供更多上下文。本文将指导你如何在 Matplotlib 中使用 annotate() 函数为散点图上的数据点添加文本标签。

步骤指南

导入必要的模块：
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
创建数据：

准备你的数据，包括 x 和 y 坐标，以及要附加到每个数据点的文本标签。

创建散点图：

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

为数据点添加文本标注：

for i, point in enumerate(zip(x, y, labels)):
    ax.annotate(point[2], point[:2], xytext=(10, 10), textcoords='offset points')

显示图表：
```
plt.show()
```

自定义文本标签

你可以使用 annotate() 函数的附加参数自定义文本标签的外观，例如：

xytext： 设置文本相对于数据点位置的偏移量。
textcoords： 指定偏移量的坐标系，例如 "offset points" 或 "data"。
fontsize： 设置文本字体大小。
color： 设置文本颜色。

代码示例

以下是一个完整的代码示例，演示如何为散点图中的数据点添加数字标签：

import matplotlib.pyplot as plt

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

for i, point in enumerate(zip(x, y, n)):
    ax.annotate(point[2], point[:2], xytext=(10, 10), textcoords='offset points')

plt.show()